Amazon presenta el cluster de computación AI más grande del mundo para desafiar la dominancia de Nvidia
AWS revela el Proyecto Rainier, el cluster de computación AI más grande del mundo, junto con nuevos Ultraservers y amplias asociaciones en innovación de chips AI.
Conclusiones Clave
- El Proyecto Rainier de Amazon utilizará el cluster de computación AI más grande del mundo con chips Trainium.
- La dominancia de Nvidia se ve desafiada mientras Amazon ofrece significativos ahorros de costes y competencia.
Amazon Web Services anunció planes para «Ultracluster», un supercomputador de IA masivo compuesto por cientos de miles de sus chips Trainium propios, que estará operativo para 2025.
En su conferencia anual AWS re:Invent que se celebra hoy, AWS reveló el Proyecto Rainier, descrito como el cluster de computación AI más grande del mundo, que será utilizado por la startup de IA Anthropic, en la cual Amazon invirtió recientemente $4 mil millones.
Los chips Trainium de AWS están diseñados por Annapurna Labs, una empresa propiedad de Amazon con sede en Austin, Texas.
Adquirida en 2015, Annapurna impulsa el desarrollo de chips AI de Amazon, con el objetivo de reducir la dependencia de Nvidia.
La compañía también introdujo un nuevo Ultraserver que cuenta con 64 chips Trainium interconectados durante el evento.
Estos servidores, que aprovechan la tecnología NeuronLink propiedad de Amazon, pueden alcanzar 20.8 petaflops de poder de cómputo por servidor.
AWS también anunció a Apple como uno de sus nuevos clientes de chips.
El director senior de aprendizaje automático y AI en Apple, Benoit Dupin, señaló que están probando los chips Trainium2 y anticipan ahorros de costes de aproximadamente el 50%.
El mercado de semiconductores AI está valorado en $117.5 mil millones en 2024 y se espera que alcance $193.3 mil millones en 2027, según un informe por Wall Street Journal.
Nvidia actualmente tiene alrededor del 95% de la cuota de mercado, pero la iniciativa de Amazon de desarrollar sus propios chips—diseñados por Annapurna Labs y fabricados a través de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.—está dirigida a desafiar esta dominancia.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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