Privasea AI (PRAI): Computación confidencial con IA
¿Qué es Privasea AI (PRAI)?
Privasea AI (PRAI) es una red descentralizada de IA diseñada para dar prioridad a la privacidad y seguridad de los datos en todo el proceso computacional de la IA. Privasea usa el Fully Homomorphic Encryption (FHE, cifrado totalmente homomórfico en español), una tecnología innovadora que permite hacer cálculos sobre datos cifrados sin exponer nunca la información en bruto, lo que significa que los datos sensibles pueden procesarse y analizarse sin comprometer su confidencialidad.
El producto estrella de la empresa, DeepSea, integra FHE con el aprendizaje automático, lo que permite hacer cálculos de IA seguros sobre datos cifrados. Este enfoque garantiza que los datos sigan siendo privados, incluso durante las complejas tareas de procesamiento de la IA.
¿Quién creó Privasea AI (PRAI)?
Los detalles concretos sobre los fundadores de Privasea AI no se han hecho públicos.
¿Qué sociedades de capital de riesgo respaldan a Privasea AI (PRAI)?
El innovador planteamiento de Privasea ha atraído la atención de la comunidad de capitales de riesgo.
En su ronda de financiación inicial, Privasea obtuvo 5$ millones de dólares de inversores como Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300 y QB Ventures.
En su ronda de financiación de Serie A, la empresa recaudó 15$ millones de dólares, lo que eleva su valoración a 180$ millones de dólares. Esta ronda fue liderada por GSR, Amber y Echo, con el apoyo continuado de inversores notables como Binance Labs, OKX Ventures, Gate Labs y Laser Digital.
¿Cómo funciona Privasea AI (PRAI)?
Componentes clave
El sistema de Privasea se desarrolla en una sofisticada arquitectura que integra varios componentes clave para garantizar la privacidad de los datos y la seguridad de los cálculos de IA:
1. Fully Homomorphic Encryption (FHE)
FHE es una forma de cifrado que permite hacer cálculos sobre datos cifrados, produciendo un resultado cifrado que, cuando se descifra, coincide con el resultado de las operaciones efectuadas sobre el texto plano. Esto significa que los datos pueden permanecer cifrados durante todo el proceso, eliminando el riesgo de exposición.
2. Nodos Privanetix
Se trata de máquinas de alto rendimiento dentro de la red Privasea que hacen cálculos sobre datos cifrados. Usan la biblioteca HESea, que incluye implementaciones eficientes de esquemas FHE populares como TFHE, CKKS, BGV y BFV.
3. Recompensas basadas en blockchain
Para fomentar la participación y garantizar la transparencia, Privasea emplea un modelo de recompensas basado en la blockchain. Los contratos inteligentes gestionan las recompensas de tokens, regulan las comisiones de gas y gestionan el staking de los mineros. La red usa un mecanismo híbrido de Proof-of-Work (PoW) y Proof-of-Stake (PoS) para mantener un entorno de procesamiento seguro y eficiente.
4. App ImHuman
Para verificar la identidad humana dentro de la red, Privasea ha desarrollado la app ImHuman. Esta app garantiza que las interacciones dentro de la red sean efectuadas por usuarios humanos verificados, lo que aumenta la seguridad y la confianza.
Flujo de trabajo
El flujo de trabajo de Privasea está diseñado para que sea fácil de usar, manteniendo al mismo tiempo los más altos estándares de privacidad de los datos:
1. Interacción con el usuario e inicio de tareas
Los usuarios crean cuentas y generan pares de claves con Privasea Client. A continuación, cifran sus datos de entrada mediante FHE y envían tareas de aprendizaje automático a la red Privanetix.
2. Cálculo mediante nodos Privanetix
Las tareas cifradas son procesadas por los nodos Privanetix, que hacen los cálculos sin descifrar los datos. A continuación, los resultados se transfieren al dominio de cifrado del descifrador mediante una clave de conmutación.
3. Descifrado y entrega de resultados
Los descifradores usan sus claves de cliente para descifrar los resultados. Luego, los resultados descifrados se devuelven a los usuarios mediante un esquema de Proxy Re-encryption (PRE, reencriptación por proxy en español), lo que garantiza el mantenimiento de la privacidad de los datos durante todo el proceso.
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Privasea AI está a la vanguardia de la computación segura y descentralizada con IA, permitiendo la privacidad de los datos a través del cifrado homomórfico de primer nivel. Al permitir que los datos cifrados se procesen sin ser expuestos, Privasea AI ofrece una potente solución para sectores como la salud, las finanzas y la automatización que exigen confidencialidad.
Su token nativo, PRAI, es esencial para la utilidad de la red, ya que alimenta los cálculos de IA, potencia la verificación de identidad, permite la activación de agentes de IA y asegura el ecosistema a través del staking. A medida que la red crezca y se amplíen los casos de uso en el mundo real, el rol de PRAI no hará sino profundizar, especialmente con los próximos mercados e integraciones empresariales.
Para aquellos que buscan apoyar y beneficiarse del futuro de la IA que preserva la privacidad, el trading de PRAI en plataformas como Bitget ofrece la oportunidad de participar en este movimiento pionero desde la base.
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Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo solo tienen fines informativos. Este artículo no constituye un respaldo a ninguno de los productos y servicios analizados ni un asesoramiento de inversión, financiero o de trading. Se debe consultar a profesionales calificados antes de tomar decisiones financieras.
