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TRON Branchenwochenbericht: „Steigende Wahrscheinlichkeit einer Zinssenkung im Dezember?“ oder Linderung der Marktschwäche, detaillierte Analyse der ZK-Engine Orochi Network zur Umsetzung von Privacy DA

TRON Branchenwochenbericht: „Steigende Wahrscheinlichkeit einer Zinssenkung im Dezember?“ oder Linderung der Marktschwäche, detaillierte Analyse der ZK-Engine Orochi Network zur Umsetzung von Privacy DA

ChaincatcherChaincatcher2025/11/24 08:20
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Von:Chaincatcher

TRON Branchenwochenbericht, Zusammenfassung

I. Ausblick

1. Makroökonomische Zusammenfassung und Zukunftsprognose

In der vergangenen Woche blieb die US-Makroökonomie weiterhin unter dem kombinierten Druck von „schwachen Daten + hoher Unsicherheit“. Die durch den Regierungsstillstand verursachten Unterbrechungen bei der Datenerhebung beeinträchtigen weiterhin die Transparenz der Wirtschaftsindikatoren; der CPI für Oktober und einige Arbeitsmarktdaten wurden offiziell nicht veröffentlicht, sodass der Markt für die Einschätzung der Wirtschaftslage auf private Institute und Hochfrequenzdaten angewiesen ist. Das Verbrauchervertrauen fiel auf ein Rekordtief, die Einzelhandelsaktivitäten und die Dynamik im verarbeitenden Gewerbe waren schwach, was die Sorge verstärkte, dass die Wirtschaft in eine Phase der realen Abschwächung eingetreten ist. Gleichzeitig räumten die Fed-Vertreter in ihren Reden ein, dass das Wachstum unter Druck steht, blieben aber hinsichtlich Zinssenkungen vorsichtig und betonten, dass politische Entscheidungen erst nach Wiederherstellung der Daten getroffen werden sollten. Der Grundton ist insgesamt „beobachtend, aber nicht zur Lockerung eilend“.

Mit Blick auf die Zukunft wird sich der Fokus des Marktes mit der voraussichtlichen Wiederaufnahme des normalen Regierungsbetriebs und der erneuten Veröffentlichung wichtiger Wirtschaftsdaten bis Ende des Monats wieder auf die drei Kernfragen richten: „Wird die Inflation weiter abkühlen, verschlechtert sich der Arbeitsmarkt, werden Zinssenkungen vorgezogen?“ Insgesamt werden kurzfristige Schwankungen weiterhin zunehmen, die Trendrichtung hängt von der tatsächlichen Wirtschaftslage nach Wiederherstellung der Daten ab.

2. Veränderungen und Warnungen im Kryptomarkt

In der vergangenen Woche erlitt der Kryptowährungsmarkt weiterhin schwere Verluste, insbesondere fiel Bitcoin unter die Marke von 100.000 US-Dollar, was weit verbreitete Panik auslöste. Bitcoin fiel zeitweise auf etwa 80.000 US-Dollar und erreichte damit ein Mehrmonatstief; die gesamte Marktkapitalisierung der Kryptowährungen ist seit dem Höchststand Anfang Oktober um mehr als 1.1billions US-Dollar geschrumpft, die Marktstimmung erreichte einen Zustand extremer Angst. Die meisten Investoren waren gezwungen, ihre Positionen zu reduzieren, gehebelte Positionen wurden massiv liquidiert, der Anteil von Stablecoins und sicheren Anlagen stieg, während Altcoins und spekulative Sektoren noch stärkere Kapitalabflüsse verzeichneten.

Mit Blick auf die Zukunft: Sollte Bitcoin nicht schnell wieder über 100.000 US-Dollar steigen und diese psychologische Unterstützung halten, könnte der Markt in eine noch tiefere Bärenmarktphase geraten. Derzeit sind drei Hauptrisiken zu beachten: Erstens würde eine Verzögerung der erwarteten makroökonomischen Lockerung die Krypto-Liquidität unterdrücken; zweitens würde ein anhaltender Kapitalabfluss und eine weitere Ausweitung der Hebungslösungen den Abwärtstrend verstärken; drittens verschärft sich die strukturelle Divergenz, wobei führende Coins zwar defensiv sind, aber kleine und mittlere Projekte zum „Fokus des Verkaufsdrucks“ werden könnten.

3. Branchentrends und Sektor-Hotspots

Grass, eine von Polychain angeführte und mit 10 Millionen US-Dollar finanzierte dezentrale Datenebene, ist eine speziell für Künstliche Intelligenz (AI) entwickelte Data Layer, die als Sovereign Data Rollup aufgebaut ist; das insgesamt mit 50 Millionen US-Dollar finanzierte, von YZilabs angeführte nächste Generation programmierbare grenzüberschreitende Zahlungsnetzwerk Better Payment Network (BPN) ist eine native, auf der BNB Chain aufgebaute programmierbare Zahlungsebene, die für grenzüberschreitende Zahlungen mit mehreren Stablecoins / Währungen ohne Grenzen konzipiert wurde.

II. Markt-Hotspots und potenzielle Projekte der Woche

1. Überblick über potenzielle Projekte

1.1. Kurzanalyse: Von Polychain angeführt und mit 10 Millionen US-Dollar finanziert – Aufbau einer dezentralen Datenebene Grass, an der jeder teilnehmen kann

Einführung

Grass ist eine speziell für Künstliche Intelligenz (AI) entwickelte Data Layer, die als Sovereign Data Rollup aufgebaut ist.

Das Netzwerk verbindet über 2 Millionen Nutzer, die durch den Betrieb von Grass Nodes ungenutzte Netzwerkressourcen bereitstellen und so AI-Entwicklern helfen, effizient an Daten zu gelangen.

Das Sovereign Data Rollup besteht aus Nodes, Routern, Validatoren und ZK-Prozessoren und wandelt unstrukturierte Netzwerkdaten in strukturierte Datensätze um, um AI eine überprüfbare und hochwertige Datenbasis zu bieten.

Diese dezentrale Form der Datensammlung verhindert effektiv die Zentralisierung von AI-Macht und ermöglicht es normalen Menschen, vom Fortschritt der Künstlichen Intelligenz zu profitieren, was ein gerechteres und offeneres AI-Ökosystem fördert.

 

Kurzbeschreibung der Protokollarchitektur

Grass baut die weltweit erste Sovereign Data Rollup-Schicht auf.

Durch das global verteilte Grass Node-Netzwerk automatisiert und strukturiert Grass den Prozess der Datenerfassung und -umwandlung, sodass AI allgemein und effizient auf aufbereitete Netzwerkdaten zugreifen kann.

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Sovereign Data Rollup Architecture

 

1. Validator

Validatoren sind für den Empfang, die Validierung und die Batch-Verarbeitung von Netzwerktransaktionen von Routern verantwortlich.
Sie generieren anschließend Zero-Knowledge-Proofs (ZK Proof) und zeichnen Checkpoints der Sitzungsdaten auf der Blockchain auf.
On-Chain-Beweise können für Datensätze referenziert werden, um die Herkunft der Daten (Data Provenance) zu überprüfen und den gesamten Lebenszyklus der Daten nachzuverfolgen.

Das Validator-Set ist zunächst zentralisiert (nur ein Validator), wird aber schrittweise auf ein dezentrales Multi-Validator-Komitee umgestellt, um höhere Sicherheit und Autonomie zu erreichen.

2. Router

Grass Router sind die Zwischenschicht zwischen Grass Nodes und Validatoren.
Router sind verantwortlich für:

  • Aufrechterhaltung der Rückverfolgbarkeit und Zuverlässigkeit des Node-Netzwerks;

  • Weiterleitung der Netzwerkbandbreite;

  • Erhalt von Anreizen und Belohnungen entsprechend dem Anteil der durchgeleiteten verifizierten Bandbreite.

Dieser Mechanismus stellt sicher, dass der Datenverkehr und die Datenübertragung im Netzwerk überprüfbar und abrechenbar sind und Router zu einem langfristig stabilen Betrieb motiviert werden.

3. Grass Node

Grass Nodes nutzen die ungenutzte Netzwerkbandbreite der Nutzer, um öffentliche Webdaten (ohne persönliche Daten) für das Netzwerk zu erfassen.
Der Betrieb der Nodes ist kostenlos und einfach, jeder kann durch den Betrieb eines Nodes Bandbreite zum Netzwerk beitragen und erhält eine entsprechende Vergütung für den durchgeleiteten Datenverkehr.

Dieser Mechanismus ermöglicht es Millionen von normalen Nutzern, als „Mikro-Nodes“ am AI-Datenökosystem teilzunehmen und direkt vom Datenökonomie zu profitieren.

4. ZK Processor

Der ZK Processor ist für das Batchen von Gültigkeitsnachweisen aller Webanfragen-Sitzungsdaten zuständig und reicht diese Nachweise an eine Layer-1-Blockchain ein.
Dieser Vorgang erstellt für jede Datenerfassungsaktion einen permanenten On-Chain-Eintrag.

Er legt die Grundlage für die Nachvollziehbarkeit (Provenance) und vollständige Transparenz (Total Visibility) der AI-Trainingsdaten und stellt sicher, dass alle Datenquellen und -verwendungen überprüfbar und auditierbar sind.

5. Grass Data Ledger

Das Grass Data Ledger ist die Brücke zwischen den „erfassten Daten“ und der „Layer-1-Settlement-Schicht“. Das Ledger ist eine unveränderliche Datenstruktur,

  • die den vollständigen Datensatz trägt;

  • und die Daten mit den entsprechenden On-Chain-ZK-Proofs verknüpft.

Im Wesentlichen ist es das Speicher- und Tracking-Repository des Grass-Netzwerks und stellt die Überprüfbarkeit und Unverfälschbarkeit der Datenherkunft sicher.

6. Edge Embedding Models

Edge Embedding ist der Prozess, bei dem unstrukturierte Netzwerkdaten in strukturierte Modelle umgewandelt werden. Dazu gehören alle notwendigen Schritte der Vorverarbeitung der Rohdaten:

  • Datenbereinigung (Cleaning)

  • Normalisierung (Normalization)

  • Strukturierung (Structuring)

Am Ende entsteht ein Datenformat, das den Anforderungen von AI-Modellen entspricht, sodass die gesammelten Daten direkt für AI-Trainings- und Inferenzaufgaben genutzt werden können.

 

Tron-Kommentar

Der Vorteil von Grass liegt in der innovativen Einführung des Konzepts der „Sovereign Data Rollup“-Schicht. Durch ein dezentrales Node-Netzwerk werden verteilte Internetressourcen in für AI nutzbare strukturierte Daten umgewandelt, wodurch ein vollständig überprüfbarer Prozess der Datenerfassung, -validierung, -speicherung und -nachverfolgung auf der Blockchain entsteht. Es verbessert nicht nur die Qualität und Transparenz von AI-Daten, sondern ermöglicht es auch normalen Nutzern, direkt an der AI-Ökonomie teilzunehmen und davon zu profitieren – mit technischer Innovation und gesellschaftlicher Inklusion.

Der Nachteil ist, dass sich das Ökosystem noch in einer frühen Phase befindet und die Qualität der Nodes, Datenkonformität, ZK-Verarbeitungsleistung und Kostenkontrolle noch überprüft werden müssen; zudem könnten regulatorische Unsicherheiten bezüglich Datenerfassung und Datenschutz die Hauptrisiken für die zukünftige Expansion darstellen.

1.2.Analyse der insgesamt mit 50 Millionen US-Dollar finanzierten, von YZilabs angeführten – auf der BNB Chain aufgebauten nächsten Generation programmierbaren grenzüberschreitenden Zahlungsebene Better Payment Network (BPN)

Einführung

Better Payment Network (BPN) ist eine native, auf der BNB Chain aufgebaute programmierbare Zahlungsebene, die speziell für grenzüberschreitende Zahlungen mit mehreren Stablecoins / Währungen ohne Grenzen konzipiert wurde.

Im Gegensatz zu traditionellen, auf Brücken (Bridge-based) angewiesenen Netzwerken interagiert BPN direkt mit der nativen Stablecoin-Liquidität und kombiniert On-Chain- und Off-Chain-Clearing-Fähigkeiten, um echten Devisenhandel und globale Zahlungsabwicklung zu unterstützen.

Diese Architektur ermöglicht es BPN, bei gleichzeitiger Wahrung der dezentralen Sicherheit einen effizienten, kostengünstigen und skalierbaren grenzüberschreitenden Kapitalfluss zu realisieren und bietet so eine intelligentere und offenere Zahlungsinfrastruktur für das globale Finanznetzwerk.

 

Better Payment Network (BPN) Ökosystem

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Eine Schicht-Architektur · Eine Schnittstelle · Mehrere Währungen und Anwendungsfälle

BPN ist nach dem Prinzip „leichtgewichtig, aber unbegrenzt skalierbar“ aufgebaut:

  • Eine Schicht (One Layer):
    Die BNB Chain dient als Kernbasis, gewährleistet branchenführende Sicherheit, einheitliche Abwicklungslogik und betriebliche Effizienz auf Minutenbasis.

  • Eine API Suite (One API Suite):
    Modulare Funktionsschnittstellen, die nach Bedarf zusammengesetzt werden können, um flexible Zahlungslösungen für Nutzer, Wallets, Zahlungsdienstleister (PSP) und E-Commerce-Plugins bereitzustellen.

  • Mehrere Währungen und Anwendungsfälle (Multiple Tokens and Use Cases):
    Das lokale Stablecoin-Netzwerk definiert das globale Zahlungs-, Cash-Management- und Devisenhandelserlebnis neu und ermöglicht einen grenzenlosen digitalen Vermögensfluss.

 

1. Dual-Layer Clearing House

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2. Liquidity Superhighway

BPN wird die derzeit fragmentierte Liquiditätslandschaft in ein einheitliches und tiefes Liquiditätssystem umwandeln.

Die wichtigsten Antriebsmechanismen sind:

  • Kanonische Liquiditätspools (Canonical Pools):
    Protokolleigene Haupt-Stablecoin-Handelspaare bieten dem Netzwerk eine stabile und tiefe Kapitalbasis.

  • Institutioneller Orderflow (Institutional Order Flow):
    Direkte Integration mit traditionellen Finanz-(TradFi)-Market Makern zur Steigerung von Liquidität und Handelsvolumen.

  • Kettenübergreifende Aggregation (Cross-Chain Aggregation):
    Liquidität wird von BNB Chain, Ethereum und anderen öffentlichen Blockchains bezogen und integriert, um eine wirklich kettenübergreifende Zahlungsbasis zu schaffen.

 

3. Teilnehmer am Better Payment Network (BPN)

BPN ist auf Protokollebene erlaubnisfrei, bietet aber für regulierte Anwendungsfälle auch einen regulierten Compliance-Einstieg.

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Wirtschaftliche Effizienz

1. Wirtschaftliches Schwungrad (Economic Flywheel)

Nachfrage nach grenzüberschreitenden Zahlungen → Stablecoin-Tausch → Devisenhandel → Derivate-Ebene

↑                                                                                   ↘

Mehr Derivate-Nachfrage ← Bessere Preisfindung ← Höhere Liquidität ← Mehr Marktteilnehmer

Dieser Schwungrad-Mechanismus bildet einen sich selbst verstärkenden Wirtschaftskreislauf:

  • Grenzüberschreitende Zahlungsaktivitäten fördern die Nutzung von Stablecoins;

  • Stablecoin-Tausch erzeugt Devisenhandelsbedarf;

  • Devisenhandel fördert die Entwicklung des Derivatemarktes;

  • Tiefere Liquidität und Preistransparenz ziehen wiederum mehr Teilnehmer ins Netzwerk, was die Größe und Stabilität der Wirtschaft weiter erhöht.

 

2. Wertabschöpfung (Value Capture)

Die Einnahmequellen von BPN umfassen folgende Aspekte:

  • Grundgebühr (Base Fee):
    Grundgebühr für alle On-Chain- und Off-Chain-Stablecoin-Transaktionen.

  • Premium-Gebühren (Premium Charges):
    Premium für erweiterte Funktionen wie Earn, Hedge, Distribute usw.

  • Liquiditätsleasing (Liquidity Leasing):
    Vermietung der Protokoll-Liquidität an externe Protokolle oder Institutionen zur Erzielung von Erträgen.

  • Stablecoin-Arbitrage (Stable Pairs Arbitrage):
    Erzielung von Preisunterschieden durch Arbitrage mit Stablecoin-Handelspaaren.

Diese Einnahmen bilden gemeinsam den nachhaltigen Einnahmekreislauf von BPN, der den Betrieb des Protokolls, die Entwicklung des Ökosystems und die Verteilung von Anreizen unterstützt.

 

3. Wertreinvestition (Value Reinvest)

80 % der Protokolleinnahmen werden zur Förderung des Ökosystems und nachhaltigen Wachstums umverteilt:

  • Liquiditätsanbieter (Liquidity Providers):
    Belohnung der Teilnehmer, die Liquidität für Stablecoin-Paare und Devisenmärkte bereitstellen, um die Markttiefe zu gewährleisten.

  • Validatoren (Validators):
    Anreize für Nodes, die den Konsens und die Clearing-Sicherheit des Netzwerks aufrechterhalten.

  • Ökosystementwicklung (Ecosystem Development):
    Unterstützung von Partnerprogrammen, Produktinnovationen, Nutzerwachstum und Entwicklerförderung zur Förderung des langfristigen Ökosystemaufbaus von BPN.

Tron-Kommentar

Der Vorteil von BPN liegt in der innovativen Kombination einer programmierbaren Zahlungsebene mit einem Dual-Layer-Clearing-Mechanismus, nativ auf der BNB Chain aufgebaut, mit der Flexibilität der Dezentralisierung und der Möglichkeit, über Compliance-Onramps mit der Fiat-Welt zu interagieren. Das Design bietet erhebliche Effizienzvorteile bei grenzüberschreitenden Zahlungen, Stablecoin-Devisen, Liquiditätsaggregation und Multi-Asset-Abwicklung und schafft durch eine einheitliche API und gemeinsame Liquiditätspools eine skalierbare globale Zahlungsinfrastruktur.

Der Nachteil ist, dass sich das Ökosystem noch in einer frühen Phase befindet und die Integration mit traditionellen Finanzsystemen, die Umsetzung der Compliance und die Koordination mit verschiedenen nationalen Regulierungsbehörden noch unsicher sind; zudem muss das Netzwerk ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit, Liquiditätstiefe und Nutzerakzeptanz finden, um eine langfristig nachhaltige Wertabschöpfung zu gewährleisten.

 

2. Detaillierte Analyse der wichtigsten Projekte der Woche

2.1. Detaillierte Analyse: Insgesamt 20 Millionen US-Dollar Finanzierung, angeführt von der Ethereum Foundation, MEXC als Co-Investor – Zero-Knowledge-Engine für verifizierbare Dateninfrastruktur Orochi Network

Einführung

Orochi Network ist eine verifizierbare Dateninfrastruktur (Verifiable Data Infrastructure), die durch fortschrittliche kryptografische Technologien die Datenintegrität und den Datenschutz gewährleistet.

Orochi Network bietet eine sichere Basisschicht, die die Verarbeitung und verifizierbare Nachweise von Daten ermöglicht, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben.

Diese aus modernen kryptografischen Primitiven zusammengesetzte Mechanik ermöglicht es Nutzern, den Systemausgaben zu vertrauen und gleichzeitig sensible Informationen zu schützen.
Orochi Network ist daher eine leistungsstarke Lösung, die Transparenz und Vertraulichkeit vereint und sich besonders für Anwendungen mit hohen Anforderungen an Vertrauen und Datenschutz eignet.

Orochi Network ist eine innovative verifizierbare Dateninfrastruktur, die die Datenverarbeitung im digitalen Zeitalter neu definiert.
Mit Sicherheit und Trustlessness als Kernprinzipien setzt Orochi Network fortschrittliche kryptografische Technologien wie Zero-Knowledge-Proofs (ZKP), Fully Homomorphic Encryption (FHE) und Trusted Execution Environments (TEE) ein, um die Integrität und Vertraulichkeit der Daten grundlegend zu gewährleisten.

Ob Unternehmen, Entwickler oder Einzelpersonen – Orochi Network bietet eine sichere und robuste Plattform, die Datenverarbeitung und -verifizierung ermöglicht, ohne die Privatsphäre zu gefährden, und so eine perfekte Balance zwischen Transparenz und Vertraulichkeit schafft. Es bietet eine zukunftsorientierte Basistechnologie für eine Welt, die zunehmend auf vertrauenswürdige und vertrauliche Datensysteme angewiesen ist.

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Abbildung: Orochi Network wandelt Daten in verifizierbare Daten um und wird zur Kernstütze des neuen Internets

 

Kurzbeschreibung der Architektur

Orochi Network bietet starke Unterstützung für verschiedene Commitment Schemes und Proof Systems und ist damit einzigartig im Bereich sicherer Dateninfrastrukturen.
Das System verwendet Mechanismen wie Merkle-Bäume und Polynomial Commitments, um Effizienz und Verifizierbarkeit der Datenverarbeitung zu gewährleisten.

Darüber hinaus integriert Orochi Network verschiedene fortschrittliche Zero-Knowledge-Proof-Systeme wie Halo2, Pickles, ZK-STARK und Plonky3.
Diese Systeme bieten Succinctness, Skalierbarkeit und sogar Post-Quantum Security.

Diese Vielfalt und Flexibilität steigert die Privatsphäre, Interoperabilität und Effizienz des Systems erheblich und macht Orochi Network zu einer starken Basistechnologie für Blockchain-Ökosysteme und dApps, die moderne kryptografische Tools nutzen möchten.

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Verifizierbare Datenpipeline (Verifiable Data Pipeline)

Orochi Network bietet nicht nur Data Availability, sondern stellt mit seiner verifizierbaren Datenpipeline für jede Phase der Datenverarbeitung – von der Erfassung bis zur Speicherung und zum Abruf – kryptografische Nachweise bereit.

Diese End-to-End-Verifizierbarkeit erhöht das Vertrauen und die Transparenz in Blockchain-Anwendungen erheblich.

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1. Verifizierbares Sampling (Verifiable Sampling)

Beweist die Echtheit von Datenproben, deren Quellen Blockchain, APIs oder Datenbanken sein können. Der Prover generiert einen Succinct Proof, um die Integrität der Datenprobe (z. B. TLS-Zertifikatsprüfung) und deren Einhaltung eines bestimmten Sampling-Algorithmus zu verifizieren.

2. Verifizierbare Verarbeitung (Verifiable Processing)

In den nachfolgenden Schritten wird nachgewiesen, dass die Rohdaten gemäß einem vordefinierten Algorithmus korrekt in strukturierte Daten umgewandelt wurden.

3. Lookup Prover

Verifiziert, ob Suchvorgänge in BTree-Datenstrukturen korrekt sind, und kombiniert dies mit Membership Proofs von Commitment Schemes wie Merkle-Bäumen. Stellt sicher, dass das abgerufene Schlüssel-Wert-Paar tatsächlich im zugesicherten Datensatz enthalten ist, und generiert einen Succinct Proof, der sowohl die Korrektheit der Suche als auch die Dateninklusion bestätigt.

4. Transformation Prover

Überprüft die Korrektheit von Datenaktualisierungen und Strukturumwandlungen. Stellt sicher, dass Datensätze korrekt geändert (z. B. eingefügt, gelöscht oder umformatiert) und dem vordefinierten Datenstruktur-Schema entsprechen, und generiert schließlich einen Zero-Knowledge-Proof, der mit dem Commitment Scheme (z. B. Merkle Root) verknüpft ist.

 

Verteilte Speicherung (Distributed Storage)

Die verteilte Speicherung besteht aus drei Kernkomponenten:

1. Merkle DAG (Merkle Directed Acyclic Graph)

Eine hierarchische Hash-Node-Struktur, die eine inhaltsadressierte Speicherung ermöglicht. Durch kryptografische Hashes werden Daten miteinander verknüpft, was die Integrität der Daten und eine effiziente systemübergreifende Suche gewährleistet.
Jeder Node kann die Korrektheit seines Teilbaums überprüfen und so die globale Konsistenz sicherstellen.

2. Commitment Schemes

Kryptografische Werkzeuge wie Merkle-Bäume oder Polynomial Commitments, mit denen Daten an einen einzelnen Wert (z. B. Root Hash) gebunden werden. So kann der Prover die Echtheit oder Mitgliedschaft nachweisen, ohne den vollständigen Datensatz offenzulegen, und so in kompakter Form Vertrauen schaffen.

3. ZK-Data-Rollups

Eine auf Zero-Knowledge-Proofs (ZKP) basierende Skalierungslösung, bei der Off-Chain-Datenaktualisierungen zu kompakten On-Chain-Proofs zusammengefasst werden,
wodurch Speicheroperationen bei Wahrung der Privatsphäre effizient verifiziert werden und ein dezentralisiertes Speichersystem mit hohem Durchsatz entsteht.

 

Succinct aBFT Consensus

Im Gegensatz zu traditionellen Konsensmechanismen erreicht das Succinct Asynchronous Byzantine Fault Tolerance Consensus von Orochi Network schnelle Finalität durch asynchrone Mechanismen.
Dieses System kann Transaktionen schnell bestätigen, auch bei Fehlern, und nutzt Zero-Knowledge-Proofs (ZKP), um die Integrität des gesamten Blockchain-Status kryptografisch zu verifizieren und so Beweissicherheit in kompakter, überprüfbarer Form zu gewährleisten.

  • Gossip DAG (Gossip Directed Acyclic Graph)

Wird verwendet, um Transaktionen und Nachrichten zwischen Nodes zu verfolgen. Informationen werden über das Gossip-Protokoll verbreitet und in einer manipulationssicheren DAG-Struktur organisiert, wobei jeder Node-Hash auf vorherige Ereignisse verweist, um die Rückverfolgbarkeit und Überprüfbarkeit der Netzwerkaktivitäten sicherzustellen.

  • Orochi Consensus

Das speziell für Orochi Network entwickelte asynchrone byzantinische Fehlertoleranzsystem (aBFT) ermöglicht Konsens zwischen verteilten Nodes auch ohne synchrone Zeitannahmen und bietet hohe Resilienz und Geschwindigkeit, selbst in feindlichen Netzwerkumgebungen.

  • Proof Composition

Durch die Aggregation mehrerer Zero-Knowledge-Proofs zu einem einzigen Succinct Proof kann der gesamte Konsensprozess und der Blockchain-Status effizient verifiziert werden, was den Rechenaufwand für Validatoren und Nutzer erheblich reduziert.

 

ZK-zentrierte Architektur (ZK-Centric Approach)

Orochi Network positioniert sich als erste verifizierbare Dateninfrastruktur und setzt Zero-Knowledge-Proofs (ZKP) als Kern ein, um eine effiziente und überprüfbare Datenverarbeitung zu ermöglichen. Diese Architektur eignet sich besonders für Anwendungen mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Vertrauen.

  • Proof-System Agnostic

Orochi Network unterstützt verschiedene Zero-Knowledge-Proof-Systeme wie Halo2, ZK-STARK, Pickles usw., sodass Entwickler je nach Anwendungsfall das am besten geeignete Proof-System wählen können – mit hoher Flexibilität.

  • Blockchain Agnostic

Das Netzwerk ist blockchain-agnostisch konzipiert und kann mit verschiedenen öffentlichen Blockchains integriert werden, um Kompatibilität und Skalierbarkeit über verschiedene Ökosysteme hinweg zu gewährleisten.

  • Succinct Hybrid aBFT Consensus

Dieser Konsensmechanismus unterstützt asynchrone Finalisierung und kann im Vergleich zu synchronen Architekturen einiger Wettbewerber die Effizienz und den Durchsatz deutlich steigern.

 

Tron-Kommentar

Der Vorteil von Orochi Network liegt in der innovativen Kombination von Zero-Knowledge-Proofs (ZKP), Fully Homomorphic Encryption (FHE) und Trusted Execution Environments (TEE), um eine überprüfbare und datenschutzfreundliche Dateninfrastruktur zu schaffen. Die verifizierbare Datenpipeline und ZK-Data-Rollups ermöglichen eine vollständige Verifizierbarkeit des gesamten Datenprozesses von der Erfassung über die Verarbeitung bis zur Speicherung und bieten so eine hochsichere, transparente und skalierbare Basistechnologie für Blockchain und dezentrale Anwendungen.

Der Nachteil ist die hohe technische Komplexität, die die Einstiegshürde für Entwickler und Node-Betreiber erhöht; zudem sind die Rechenkosten und die Leistungsoptimierung von ZKP und FHE weiterhin eine Herausforderung für die Branche. Wie das Gleichgewicht zwischen Datenschutz und Effizienz gewahrt werden kann, wird die Geschwindigkeit der Ökosystemimplementierung und der breiten Akzeptanz bestimmen.

III. Branchen-Datenanalyse

1. Gesamtmarkt-Performance

1.1. Spot-BTC vs. ETH Preisentwicklung

BTC

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ETH

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2. Zusammenfassung der Hotspot-Sektoren

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IV. Rückblick auf Makrodaten und wichtige Veröffentlichungstermine der nächsten Woche

In der vergangenen Woche zeigten die am 20. November veröffentlichten US-Inflations- und Arbeitsmarktdaten für September ein komplexes Bild von „anhaltender Inflation und schwachem Arbeitsmarkt“: Die jährliche Inflationsrate (CPI) für September lag bei etwa 3,0 %, die monatliche Veränderung bei 0,3 %, der Kern-CPI ebenfalls bei 3,0 %. Die Inflation lag zwar etwas unter den Erwartungen, aber immer noch deutlich über dem 2 %-Ziel der Fed; gleichzeitig wurden im September 119.000 neue Arbeitsplätze außerhalb der Landwirtschaft geschaffen, mehr als erwartet, aber die Arbeitslosenquote stieg auf 4,4 %, was auf eine nachlassende Widerstandsfähigkeit des Arbeitsmarktes hindeutet.

Diese Daten senden insgesamt das Signal „Preise sinken nicht, Beschäftigung ist auch nicht stark“, was den politischen Spielraum der Fed weiter einschränkt und bedeutet, dass der Zinssenkungspfad möglicherweise vorsichtiger verläuft als zuvor vom Markt erwartet.

V. Regulierungspolitik

Globale Zusammenarbeit

  • G20-Gruppe: Auf dem Gipfel 2025 haben die G20-Staats- und Regierungschefs eine Erklärung zur Koordinierung der globalen Kryptowährungsregulierung verabschiedet, mit besonderem Fokus auf die Festlegung von Standards für Stablecoins und Dezentralisierte Finanzen (DeFi), um Innovation und die Eindämmung systemischer Risiken in Einklang zu bringen.

USA

In dieser Woche gab es in den USA mehrere Signale zur Regulierung von Kryptowährungen.

  • Fortschritte bei der Bundesregulierung:

    • Office of the Comptroller of the Currency (OCC): Hat neue Richtlinien veröffentlicht, die es Nationalbanken erlauben, bei Bedarf Kryptowährungen zu halten und zu verwenden (z. B. zur Zahlung von Blockchain-Netzwerkgebühren), um legitime Bankgeschäfte zu unterstützen. Dies wird als Lockerung der Beschränkungen für die direkte Beteiligung von Banken an Kryptowährungsaktivitäten angesehen.

    • Commodity Futures Trading Commission (CFTC): Der nominierte Vorsitzende Michael Selig versprach bei einer Anhörung im Senat, im Falle einer Ermächtigung einen klaren, prinzipienbasierten Regulierungsrahmen für den Kassamarkt digitaler Vermögenswerte zu schaffen.

    • Securities and Exchange Commission (SEC): In den für das Geschäftsjahr 2026 veröffentlichten Prüfungsschwerpunkten wurde Kryptowährung nicht mehr erwähnt, was im Gegensatz zu den beiden Vorjahren steht und möglicherweise eine Änderung der regulatorischen Schwerpunkte widerspiegelt.

  • Innovationen auf Bundesstaatsebene:

    • New Hampshire: Hat die erste Bitcoin-gestützte kommunale Pipeline-Anleihe im Wert von 100 Millionen US-Dollar genehmigt. Diese Struktur ermöglicht es Kreditnehmern, mit überbesicherten Bitcoin zu finanzieren, schützt Investoren durch Clearing-Mechanismen und isoliert die damit verbundenen Risiken von den Steuerzahlern.

Asien

Die wichtigsten Länder und Regionen Asiens verfeinern weiterhin ihre Regulierungsrahmen für Krypto-Assets.

  • Japan: Die Financial Services Agency (FSA) schlägt vor, 105 Kryptowährungen wie Bitcoin und Ethereum als Finanzprodukte einzustufen, sodass sie unter denselben Regulierungsrahmen wie Aktien und Anleihen fallen, und plant, das Steuergesetz zu ändern, um die Steuer auf Krypto-Gewinne auf 20 % festzulegen.

  • Hongkong: Basierend auf dem im Juni eingeführten Stablecoin-Rahmen prüft die Hong Kong Monetary Authority (HKMA), ob Anti-Geldwäsche- und Anti-Terrorismus-Maßnahmen auf selbstverwaltete Wallets ausgeweitet werden sollen.

  • Singapur: Die Monetary Authority of Singapore hat klargestellt, dass nur vollständig regulierte, durch Reserven gedeckte Stablecoins als Abwicklungsvermögen in Frage kommen.

  • Thailand & Malaysia:

    • Thailand hat das Verbot von „Conflict-of-Interest-Token“, die innerhalb von Börsen verwendet werden, aufgehoben, verlangt jedoch strenge Offenlegungs- und Überwachungsanforderungen.

    • Malaysia hat einen neuen „liberalisierten Listing-Rahmen“ eingeführt, der es Börsen ermöglicht, Token ohne vorherige Genehmigung zu listen, sofern sie verstärkte Governance- und Kapitalanforderungen einhalten.

  • Südkorea: Integriert virtuelle Asset-Unternehmen in sein Risikounternehmens-Ökosystem, sodass sie Zugang zu Risikofinanzierung und Steuervergünstigungen erhalten können.

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