Die neue Ordnung der KI-generativen Entwicklung: Dekonstruktion der Vibe Coding-Ökostruktur

Vibe Coding ist ein früher Sektor mit eindeutigem strukturellem Wachstumspotenzial, vielseitiger Szenarien-Expansionsfähigkeit und einer starken Plattform-Moat-Perspektive. Es fördert nicht nur die Weiterentwicklung von Entwicklungstools, sondern ist auch eine Umverteilung der Gestaltungsmacht und eine umfassende Freisetzung kreativer Energie.

In den Anfängen der Computerentwicklung war Programmieren eine hochgradig abstrakte und geschlossene Tätigkeit. Entwickler mussten direkt mit Assemblersprachen oder sogar Binärcode arbeiten und Programme über Lochkarten, Magnetbänder oder Terminalbefehle eingeben – es fehlte an visuellen Oberflächen und Echtzeit-Feedback, und das Ausprobieren war mit hohen Kosten verbunden. Frühes Programmieren war hauptsächlich Ingenieuren in Forschungseinrichtungen oder im Militär vorbehalten, normale Menschen hatten kaum Zugang dazu. Erst in den 1980er Jahren, mit der Verbreitung von Personal Computern und der Entwicklung von Hochsprachen wie BASIC und C, erhielt Programmieren allmählich einen einführenden Charakter. Lernende brachten sich damals mit Kommandozeile und gedruckten Tutorials das Schreiben von Werkzeugprogrammen oder einfachen Animationen selbst bei, aber um ein lauffähiges System zu bauen, musste man weiterhin Kenntnisse über Speicherverwaltung und Dateisysteme besitzen; die Hürden für Bereitstellung und Verbreitung blieben hoch.

Obwohl die LAMP-Architektur aus HTML, PHP und JavaScript eine gewisse Demokratisierung der Entwicklung brachte und Open-Source-Tools wie Discuz und WordPress die Umsetzung von Foren und Blogs beschleunigten, war der gesamte Entwicklungsprozess weiterhin auf Fachkenntnisse und ingenieurtechnisches Verständnis angewiesen.

Selbst im Zeitalter von Web2 und mobiler Entwicklung sind moderne Technologie-Stacks zwar leistungsfähiger, aber der Entwicklungsweg ist noch komplexer geworden – von Design-Tools (wie Figma) über Front- und Backend-Frameworks (wie React, Node.js) bis hin zu Cloud-Bereitstellung und Integration von Drittanbieterdiensten. Für Nicht-Profis ist es weiterhin schwierig, Projekte eigenständig umzusetzen.

Oberflächlich betrachtet entwickelt sich der Entwicklungsprozess ständig in Richtung Standardisierung und Effizienz, aber die technischen Hürden wurden nie wirklich beseitigt. Die Gestaltungsmacht bleibt weiterhin in den Händen weniger, die das Wissen und die Werkzeuge beherrschen.

Im Zeitalter von AIGC: Hoffnung und Herausforderungen für das Programmieren

Generative KI wird in großem Maßstab eingesetzt und senkt die Hürden für das Programmieren erneut erheblich.

Mit den Durchbrüchen großer Modelle wie GPT-4, Claude 3, Gemini in semantischem Verständnis, Codegenerierung und Kontextbezug hat sich das Entwickeln erstmals von „strukturellem Verständnis“ zu „dialogorientierter Wahrnehmung“ gewandelt. Wir sehen, dass Menschen ihre Absichten direkt in natürlicher Sprache mit dem System kommunizieren können, sodass KI die benötigten Funktionen, Schnittstellen, Komponenten oder sogar vollständige Seiten generiert. Prompt ist zur neuen Eingabemethode geworden, und die Systemantworten sind von Vorschlagsfragmenten zu strukturierten, kombinierbaren Ergebnissen aufgestiegen.

AIGC steigert nicht nur die Entwicklungseffizienz, sondern durchbricht auch die „Sprachbarriere“. Immer mehr Nicht-Programmierer nutzen Copilot-ähnliche Tools, um Code zu ergänzen, Logik zu debuggen, Schnittstellen zu schreiben oder mit ChatGPT schnell Webseiten-Prototypen oder Funktionssimulationen zu erstellen. Das Potenzial von AIGC-Programmierung zeigt sich in dieser Phase erstmals: Code wird „dialogfähig“, Entwicklung wird „kollaborativ“.

Natürlich hat die erste Welle dieses Wandels auch viele Einschränkungen offenbart:

• Die meisten generativen Modelle bleiben auf der Ebene der „Fragmentgenerierung“ stehen, können die Gesamtaufgabe schwer erfassen und sind nicht in der Lage, komplexe Projektstrukturen über Dateien und Module hinweg zu organisieren;

• Codeausgaben fehlen Kontextgedächtnis, die generierten Ergebnisse sind oft nicht wiederverwendbar oder erfordern umfangreiche manuelle Nachbearbeitung;

• Es fehlt die Verbindung zur Laufzeitumgebung, der generierte Code kann oft nicht direkt bereitgestellt, getestet oder veröffentlicht werden;

• AIGC-Tools sind fast ausschließlich darauf ausgelegt, „Entwicklern beim schnelleren Schreiben von Code zu helfen“, statt „Nicht-Programmierern Gestaltungsmacht zu verleihen“.

Gerade in der Welt von Copilot werden Entwickler effizienter, aber Nicht-Entwickler bleiben weiterhin außen vor.

Obwohl AIGC-Programmierung die Entwicklungseffizienz deutlich steigert und die Sprachbarriere senkt, richtet sie sich weiterhin hauptsächlich an bestehende Entwickler – die Gestaltungsmacht hat noch nicht wirklich eine breitere Bevölkerung erreicht. Vor diesem Hintergrund beginnt ein neues generatives Paradigma, Vibe Coding, zu entstehen. Es versucht, die technischen Hürden zu umgehen und eine neue Ära der Gleichberechtigung im Programmieren einzuläuten.

Vibe Coding: Die nächste Stufe des generativen Entwicklungsparadigmas

Vibe Coding ist ein in letzter Zeit in der Tech-Branche populärer Begriff und gilt als neuer Trend im Bereich AIGC-Programmierung, der versucht, die Logik des gesamten Anwendungsentwicklungsprozesses neu zu gestalten. Laut technischer Analyse von IBM wird Vibe Coding als ein Programmiermodell definiert, bei dem die natürliche Spracheingabe die Hauptinteraktionsform ist: Nutzer beschreiben ihre Entwicklungsziele umgangssprachlich, das System generiert mit Hilfe großer Modelle Code, organisiert die logische Struktur und liefert lauffähige Produkte. Solche Systeme versuchen, die Bauabsicht aus der Semantik der Eingabe zu erkennen und sie in kombinierbare, bereitstellbare und testbare strukturelle Ergebnisse umzuwandeln.

Im Gegensatz zu traditionellen Copilot-ähnlichen KI-Tools steht bei Vibe Coding ein „Gestaltungsmacht-Übergabemechanismus“ im Mittelpunkt, der sich an eine breitere Zielgruppe, insbesondere an Nutzer ohne technischen Hintergrund, richtet. Das Ziel ist nicht, dass Nutzer Code besser verstehen, sondern dass sie auch ohne Programmierkenntnisse ihre Produktstruktur vollständig beschreiben, ausprobieren, veröffentlichen und iterieren können.

Tatsächlich hat sich dieser Trend seit 2025 deutlich verstärkt.

Wir sehen, dass Plattformen wie Cursor das Konzept des „dialogorientierten Bauens“ zuerst in IDE-Systeme eingeführt haben, um die Projektstruktur mit natürlicher Sprache zu steuern, Code über mehrere Dateien hinweg zu generieren und eine sofortige Vorschau zu ermöglichen. Weitere Plattformen beginnen, den Entwicklungsprozess entlang des Pfades „Prompt zu Modul zu Veröffentlichung“ zu gestalten und versuchen, einen semantisch gesteuerten Anwendungserstellungs-Kreislauf zu schaffen.

Abseits der technischen Route steht Vibe Coding auch für ein völlig neues Produktorganisationsparadigma: Es betont schnelles Prototyping, leichte Iteration, hohe Wiederverwendbarkeit und Verteilbarkeit, passt zu Creator Economy, Community-Management, individueller Gründung und anderen fragmentierten Anwendungsszenarien und wird zu einer wichtigen generativen Methode für die nächste Generation von leichten Web3-Anwendungen oder interaktiven Inhalten.

Typische Vertreter der Vibe Coding-Szene

Mit der Entwicklung des Vibe Coding-Trends beginnen immer mehr Projekte, Produkte rund um dieses Paradigma zu entwickeln und leiten daraus verschiedene Wege und Lösungen ab.

In diesem Bereich haben sich Projekte wie Infinity Ground, Ohara AI und Dev.fun allmählich hervorgetan und sind zu repräsentativen Pionieren der aktuellen Vibe Coding-Szene geworden. Im Folgenden werden wir die Positionierung, Nutzerpfade und den geschlossenen Kreislauf dieser drei Plattformen einzeln analysieren und versuchen, einen ersten Überblick über die Vibe Coding-Industriekarte zu geben.

Es ist zu beachten, dass werkzeugorientierte Produkte, die auf IDE-Verbesserung und lokale Programmierassistenten abzielen, wie Cursor, Codeium, Windsurf usw., meist in die Entwicklertools eingebettet sind, die Entwicklern vertraut sind, und sich auf Codevervollständigung, dateiübergreifende Generierung und Kontextverknüpfung konzentrieren, wodurch die Effizienz bestehender Ingenieure erheblich gesteigert wird.

Das Design dieser Produkte zielt jedoch weiterhin auf die „Steigerung der Effizienz von Programmierern“ ab und nicht darauf, „Nicht-Programmierern vollständige Gestaltungsmacht zu verleihen“. Ihr Interaktionsmodell basiert weiterhin auf Code-Editoren und technischen Semantiken, sodass sie die grundlegende Logik der Entwicklung nicht verändern und sich schwer von der IDE-Umgebung lösen lassen, um eine „End-to-End“-Anwendungsbereitstellung zu ermöglichen. Ebenso fehlen ihnen einige Web3-Eigenschaften. Aus diesem Grund wurden diese Plattformen hier nicht verglichen.

• Infinity Ground

Infinity Ground ist eines der repräsentativsten Projekte der Vibe Coding-Szene und widmet sich der Bereitstellung eines natürlich sprachgesteuerten Entwicklungswegs für Nutzer ohne technischen Hintergrund.

Das Projekt versteht sich als Web3-Bauplattform für normale Creator, Content-Operatoren und Einzelentwickler. Das Hauptziel ist es, den Entwicklungsprozess „von der Absicht zum Produkt“ auf einen verständlichen, bedienbaren und veröffentlichbaren geschlossenen Kreislauf zu komprimieren und so einen dezentralisierten „Web3 App Store“ zu schaffen.

Eines der Hauptmerkmale der Infinity Ground-Plattform ist der vollständig natürlich sprachgesteuerte Prozess. In diesem System können Nutzer per Prompt die gewünschte Funktion beschreiben, das System ruft automatisch Komponentenbibliotheken, Logikmodule und Seitentemplates auf und generiert vollständige Anwendungsinhalte, einschließlich Frontend-Seiten, Geschäftslogik und On-Chain-Schnittstellen. Die generierten Ergebnisse werden als zugänglicher Link bereitgestellt und direkt veröffentlicht – ohne Code zu schreiben oder Umgebungen zu konfigurieren. Der neue Prozess überspringt die traditionellen Entwicklungsabhängigkeiten wie IDE-Umgebung, Integrations- und Bereitstellungsschritte sowie Backend- und On-Chain-Integrationsprozesse und senkt die Hürden für die Anwendungsentwicklung erheblich.

In der Interaktion führt Infinity Ground das Agentic-Programmierparadigma ein und unterstützt durch Aufgabenzerlegung, Kontextverständnis und Modellstrategie-Routing die schnelle Generierung von Funktionsmodulen ausgehend von der Semantik. Die Plattform unterstützt Multi-Model-Kollaboration (z. B. GPT-4 und Claude), dynamische Parameteroptimierung, strukturierte Ausgaben und erklärbare Ergebnisse, was die Kontrollierbarkeit und Verständlichkeit für nicht-technische Nutzer im Interaktionsprozess stärkt.

Je nach Prompt-Anforderung des Nutzers kann die Anwendung Wallet-Connect, Berechtigungsmanagement und Zahlungs-Schnittstellen unterstützen und verfügt über vollständige Web3-Funktionalität. Die Plattform ermöglicht es Nutzern außerdem, Anwendungen als Link in Communities, sozialen Netzwerken oder anderen Kanälen zu verbreiten, sodass ein Expansionspfad von Entwicklung über Nutzung bis zur Verbreitung entsteht. Der gesamte Prozess ist in sich geschlossen und vollständig, der Nutzer kann alles auf der Plattform erledigen.

Neben Seitenbau und Interaktionskonfiguration hat Infinity Ground als erste Plattform in diesem Bereich die semantische Generierung von Smart Contracts ermöglicht und ist damit ein wichtiger Pionier für On-Chain-Logik im Vibe Coding-Kontext. Die Plattform verfügt über ein integriertes Modul zur Generierung und Bereitstellung von Verträgen, sodass Nutzer allein durch natürliche Sprachbeschreibung, wie „create a token airdrop with 1000 recipients“, eine Reihe von Smart Contracts, einschließlich Airdrop und Token-Erstellung, generieren, bündeln und auf die Blockchain bringen können – ganz ohne Solidity-Programmierung, lokale Kompilierung oder Umgebungs-Konfiguration.

Um Sicherheit und Nutzbarkeit der Verträge zu gewährleisten, stammen alle vorinstallierten Templates aus von Dritten sicherheitsgeprüften Standardvertragsbibliotheken und enthalten notwendige Parameterkonfigurationen und Berechtigungskontrollen. Nach semantischer Eingabe des Ziels ruft die Plattform das entsprechende Template auf und führt die Bereitstellung aus, sodass der Entwicklungsweg sowohl niedrigschwellig als auch On-Chain-stabil und nachvollziehbar ist.

Bemerkenswert ist, dass die Plattform auch Backend-Monitoring und Datenverfolgung für Vertragsaktionen bietet, um Nutzern Einblick in Aufrufhäufigkeit, Wallet-Verteilung und Token-Flüsse auf der Blockchain zu geben. Diese Kombination aus „generierbar + bereitstellbar + betreibbar“ erhöht die Bedienbarkeit von On-Chain-Logik für Nutzer ohne technischen Hintergrund erheblich und schafft eine technische Moat von „baubar“ zu „lauffähig“.

Darauf aufbauend hat Infinity Ground eine Template-Bibliothek, ein Bau-Ranking und ein Code-Remix-System eingeführt, sodass Nutzer auf bestehenden Templates aufbauen oder eigene Module hochladen können und allmählich ein angebotsorientiertes Bau-Netzwerk entsteht. Die Plattform implementiert zudem Blockchain-basierte Template-Versionierung, dezentralisierte Anreizmechanismen und Gewinnbeteiligung, sodass Nutzer durch das Beitragen von Templates und die Verbesserung von Bauprozessen belohnt werden und ein Produktionskreislauf rund um KI-Kollaboration und User-Co-Creation entsteht.

Die Plattform bietet bereits Templates für NFT-Marktplätze, DAO-Management, On-Chain-Dashboards, RWA-Registrierungsformulare, Content-Abosysteme und weitere leichte Web3-Anwendungen und deckt damit gängige Creator-, Community- und Handels-Szenarien ab. Nutzer können diese nach Bedarf aufrufen, anpassen oder komplett neu strukturieren – alle Schritte erfolgen auf der Plattform und bilden einen neuen, durchgängigen Prozess von Prompt über Modulkombination bis zur Veröffentlichung.

Bemerkenswert ist, dass Infinity Ground bereits über 17,41 Millionen unabhängige Wallet-Adressen verbunden und mehr als 136.000 Anwendungen veröffentlicht hat – eine beachtliche Nutzerskala. Die Nutzerbasis umfasst Marketingleute, NFT- und Meme-Creator, unabhängige Produktmanager, Studierende und Web3-User. Die Plattform hat bereits Projekte wie das On-Chain-AI-Game „Love Terminal“ (über 58.000 Nutzer in der ersten Woche) und das On-Chain-Minigame „Jump Jennie“ (über 16.000 USD Eintrittsgelder in zwei Wochen) hervorgebracht und damit die Monetarisierungsmöglichkeiten von Infinity Ground eindrucksvoll validiert.

• Dev.fun

Dev.fun ist ein Tool-orientiertes Vibe Coding-Produkt, das „leichte Ausdrucksweise“ und „sofortige Interaktion“ betont. Es basiert auf einem minimalistischen semantischen Eingabemechanismus und ermöglicht es Nutzern, mit einem einzigen Satz in natürlicher Sprache interaktive Modulseiten (genannt devlet) mit grundlegender Logik zu generieren – ohne Programmierung oder Konfiguration. Typische Anwendungen sind Abstimmungen, Minigames, Formulare, Echtzeit-Displays usw., wobei niedrige Hürden und kurze Verbreitungswege im Vordergrund stehen.

Die Plattform enthält zahlreiche von Nutzern generierte oder remixt Templates, die direkt als Link für Community-Sharing oder Einbettung bereitgestellt werden können und einen Meme-artigen Content-Verbreitungsweg schaffen. Dev.fun bietet zudem Like-, Ranking- und Kreativitäts-Challenge-Mechanismen, um Ausdruckskreationen rund um Trends und Community-Themen zu fördern.

Dev.fun ist eher die Meme-Engine der Web3-Community-Kultur. Es richtet sich an Content-Creator, Community-Manager und Markenbotschafter und macht „Bauen ist Ausdruck“ zur alltäglichen Kreativmethode. Durch leichte interaktive Inhalte werden Nutzer verbunden und die Reichweite erhöht – Dev.fun ist eine der ausdrucksstärksten Plattformen im Vibe Coding-Bereich.

• Ohara AI

Ohara AI ist eine der repräsentativen Plattformen im Vibe Coding-Sektor, die sich auf „Bauen + Anreize“ konzentriert. Ziel ist es, mit natürlicher Sprache lauffähige Web3-Anwendungen zu erstellen und automatisch eigene App Coins auszugeben, um Anreize, Handel und Community-Interaktion zu unterstützen.

Die Plattform bietet ein modulares, dialogorientiertes Bauerlebnis: Nutzer geben einfach Anforderungen ein, wie „Erstelle ein Meme-Tool, das GIFs generiert“ oder „Baue einen Button, der ETH-Spenden unterstützt“, und das System generiert eine vollständige Anwendung mit Frontend, Wallet-Interaktion und On-Chain-Aufrufen. Die Anwendung kann sofort ausgeführt, semantisch feinjustiert und der zugrundeliegende Code für weitere Bearbeitung eingesehen werden.

Das größte Merkmal von Ohara AI ist „One-Click-Bereitstellung + automatische App Coin-Generierung“. Jede Anwendung kann einen Token-Anreizmechanismus enthalten, der für Belohnungen, Verteilung oder Verkauf genutzt wird und einen wirtschaftlichen Kreislauf zwischen Creator und Nutzer ermöglicht. Die Plattform unterstützt auch Remix-Building, um Anwendungen schnell zu kopieren, zu modifizieren und zu veröffentlichen und so die Community-Co-Creation zu fördern.

Ohara verfügt über das integrierte OnchainKit SDK, unterstützt Wallet-Integration, On-Chain-Operationen, Datenabfrage und kann externe APIs wie xAI oder Echtzeit-Content-Quellen anbinden, um die Anwendungsinteraktivität zu erhöhen. Die Plattform veranstaltet regelmäßig Entwickler-Challenges, um die Nutzerbeteiligung und Content-Exposure zu steigern. Die Ohara-Nutzerbasis umfasst Creator, Gründer und Web3-Content-Experimentatoren und eignet sich für schnelles Prototyping und Token-Mechanismus-Tests – ideal für leichte Entwickler und kreative Produktvalidierer.

Die vielfältigen Entwicklungspfade von Vibe Coding

Tatsächlich repräsentieren die drei Plattformen jeweils unterschiedliche Subbereiche.

Infinity Ground hat das „geschlossene System für die Generierung, Bereitstellung und Verbreitung von Web3-Anwendungen“ als zentrales Designkonzept. Das System bildet eine komplette End-to-End-Infrastruktur rund um Prompt-Generierung, Modulaufruf, On-Chain-Bereitstellung, Wallet-Interaktion, Berechtigungskonfiguration und Anwendungsdistribution und betont den vollständigen Produktweg von „Kreation“ zu „Nutzung und Verbreitung“ – mit Template-Ökosystem, Laufzeitumgebung und Bereitstellungsunterstützung.

Ohara AI ist eher ein „Frontend-Prototyping-Tool“. Die Kernkompetenz liegt in der Generierung von Seitenentwürfen durch natürliche Sprachbeschreibung, unterstützt einfache Interaktionen und statische Inhalte. Der „Generate-to-Display“-Ansatz von Ohara AI ähnelt eher Web2-Kreativtools und eignet sich für Bildung, kreative Ausdrucksformen und andere leichte Anwendungen – es ist eher ein „Starter-Generator“ oder „Prototyping-Tool“ im Vibe Coding-Bereich.

Dev.fun liegt in der Positionierung dazwischen. Die Zielgruppe sind hauptsächlich Meme-Creator und On-Chain-Content-Builder. Es ermöglicht die Generierung visuell ansprechender Content-Seiten aus Textabsichten, bietet grundlegende Wallet-Connect- und Daten-API-Funktionen und kombiniert leichte semantische Interaktion mit Template-Driven-Ansatz. Der Fokus liegt auf „schnell teilbare Werke erstellen“ – es ist eher ein Tool-orientiertes Produkt für Creator-Communities. 

Wenn wir Vibe Coding grob in zwei Pfade einteilen:

• Eine Kategorie sind systemische Plattformen mit Infrastruktur-Charakter, die versuchen, den gesamten „Build-Deploy-Distribute“-Prozess neu zu gestalten;

• Die andere konzentriert sich auf bestimmte Schritte und zielt auf leichte Generierung, kreative Präsentation oder Frontend-Skizzen ab – als Tool- oder Launchpad-Plattformen.

In diesem Rahmen ist Infinity Ground eher der erste Typ: Das System bildet einen vollständigen Kreislauf rund um Bauprozess, Laufzeitumgebung und Distributionsmechanismus. Es basiert auf natürlicher Sprachgenerierung von Funktionsstrukturen, integriert On-Chain-Bereitstellung, Wallet-Bindung, Berechtigungseinstellungen und ein Anwendungstemplate-Ökosystem und bietet hohe Wiederverwendbarkeit und Erweiterbarkeit. Die Plattform verfolgt die Vision eines „Web3 App Store“ und ist im Wesentlichen ein Infrastrukturprojekt im Vibe Coding-Sektor, das Creator bedient und einen Modulmarkt etabliert.

Basierend auf den technischen Grundlagen von Infinity Ground wird es bereits als L3+-Intelligenzstufe eingestuft und zeigt in Sichtbarkeit, Web3-Nativität, Kombinierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit eine herausragende Systemfähigkeit beim Aufbau eines vollständigen Ökosystems.

Ein weiterer horizontaler Vergleich der Funktionsstruktur bestätigt die oben genannten Differenzierungspfade.

Wie in der Tabelle zu sehen ist, unterstützt Infinity Ground die Generierung von Mehrseitenstrukturen, stabile Wallet-Connects, Echtzeit-On-Chain-Datenanzeige und KI-Kollaborationsgenerierung unter Einbeziehung der Nutzerabsicht – mit starker Systemkombinationsfähigkeit und Ausrichtung auf die gesamte Blockchain. Ohara AI und Dev.fun haben jeweils ihre Stärken, konzentrieren sich aber mehr auf Frontend-Skizzen, kreative Content-Generierung und grundlegende On-Chain-Interaktion.

Zusammenfassend hat das aktuelle Vibe Coding-Ökosystem bereits zwei Entwicklungspfade herausgebildet: „infrastrukturorientierte Plattformen“ und „tool-orientierte Generatoren“. Infinity Ground als Vertreter des ersteren zeigt auf allen Ebenen – von der Bau-Logik über den Laufzeitpfad bis zur Ökosystemorganisation – systemische Kreislaufvorteile, während Ohara AI und Dev.fun eher Launchpad-Charakter haben und als Einstiegstools für leichte Entwicklung positioniert sind. Dieser Differenzierungstrend markiert auch die Entwicklung von Vibe Coding von einem einzelnen Bau-Tool zu einem mehrschichtigen, mehrrollenfähigen System.

Fazit

Vibe Coding befindet sich in einer frühen Phase, in der sich technologische Entwicklung und Nutzerbewusstsein parallel weiterentwickeln. Mit der fortschreitenden Leistungsfähigkeit großer Modelle und dem wachsenden Bedarf an Web3-nativer Entwicklung wird „Sprache ist Entwicklung“ allmählich zum Mainstream-Paradigma der nächsten Anwendungsentwicklungs-Generation und eröffnet den Einstieg in das Zeitalter der „Entwicklung für alle“.

In diesem Zusammenhang verändert sich die Nutzeridentität strukturell – von Programmierern hin zu Creatorn, Operatoren, Pädagogen und sogar Einzelgründern. Die ehemals hochschwelligen Prozesse für technische Experten werden zu einem allgemeineren, ausdrucksstärkeren und bedienbaren Entwicklungsweg umgestaltet. Diese Senkung der Hürden eröffnet nicht nur einen breiten Nutzerzuwachs, sondern erweitert auch das potenzielle Marktvolumen des Sektors erheblich.

Derzeit zeigt der Sektor eine große Vielfalt. Ob End-to-End-Plattformprodukte wie Infinity Ground oder leichtere Tools wie Dev.fun und Ohara AI – obwohl Zielgruppen und Funktionsschwerpunkte unterschiedlich sind, erforschen alle das Kernthema „niedrigschwellige Entwicklung“ intensiv. Sie stehen nicht in reinem Wettbewerb, sondern erweitern gemeinsam die Anwendungsgrenzen und dringen komplementär in verschiedene Subbereiche vor.

Aus Industriesicht weist Vibe Coding typische Merkmale plattformbasierter Innovation auf. Sobald die zugrundeliegende Logik stabilisiert ist, werden die Kombinierbarkeit der Module und die Skalierbarkeit des Ökosystems ihr Potenzial weiter entfalten, sodass eine entwicklungsstapelartige Struktur ähnlich einem Betriebssystem entstehen und der gesamte Produktzyklus von der Idee bis zur Validierung, von der Iteration bis zum Launch neu gestaltet werden kann.

Zusammenfassend ist Vibe Coding ein früher Sektor mit eindeutigem strukturellem Wachstum, vielseitiger Szenarien-Expansionsfähigkeit und starkem Plattform-Moat-Potenzial. Es fördert nicht nur die Weiterentwicklung von Entwicklungstools, sondern ist auch eine Umverteilung der Gestaltungsmacht und eine umfassende Freisetzung kreativer Energie. In den nächsten 3–5 Jahren, mit der Reifung des Ökosystems und des Nutzerbewusstseins, dürfte dieser Bereich eines der wachstumsstärksten langfristigen Chancenfenster an der Schnittstelle von KI und Web3 werden.