Firecrawl führt den Endpunkt „/search“ ein, der es Benutzern ermöglicht, das Web mit einem API-Aufruf zu durchsuchen und zu scrapen
In Kürze Firecrawl hat einen neuen „/search“-API-Endpunkt eingeführt, der es Benutzern ermöglicht, Webdaten in einer einzigen Anfrage zu entdecken und zu extrahieren, wodurch Arbeitsabläufe für Aufgaben wie Lead-Generierung, SEO und KI-Integration vereinfacht werden.
KI-orientiertes Web-Crawling- und Datenextraktionstool, Feuerkrabbler hat eine neue Funktion namens „/search“ eingeführt – ein Endpunkt, der den Prozess des Entdeckens und Sammelns von Webdaten innerhalb einer einzigen API-Anfrage optimieren soll.
Diese Funktionalität eignet sich besonders für Anwendungsfälle wie Lead-Generierung, SEO-Analyse, Recherche oder Agentenentwicklung, bei denen sowohl die Suche als auch die Datenextraktion von wesentlicher Bedeutung sind.
Der Endpunkt ermöglicht es Nutzern, Websuchen durchzuführen und bei Bedarf sofort Inhalte aus den Ergebnisseiten zu extrahieren. Er unterstützt verschiedene Ausgabeformate, darunter Markdown, HTML, Direktlinks und Screenshots, und bietet Anpassungsmöglichkeiten wie Sprache, länderspezifisches Targeting, Anzahl der Ergebnisse und Anfrage-Timeouts.
Die Implementierung des „/search“-Endpunkts im Code ist einfach gestaltet, da die Funktion bereits ab dem ersten Tag der Veröffentlichung in Plattformen wie Zapier, n8n, MCP und anderen integriert ist. Sie unterstützt die direkte API-Nutzung für die Anwendungsentwicklung und arbeitet mit Agenten-Frameworks wie Claude , Zwillinge und OpenAI über MCP und kann über Zapier und n8n in automatisierte Workflows integriert werden. Eine Playground-Umgebung steht zum sofortigen Testen zur Verfügung.
Darüber hinaus hat Firecrawl angekündigt, dass der Support für die Alpha-Endpunkte „/llmstxt“ und „/deep-research“ zum 30. Juni eingestellt wird. Diese Endpunkte bleiben zwar weiterhin funktionsfähig, erhalten aber keine Updates mehr.
Firecrawl: Was ist das?
Firecrawl ist eine Open-Source-API-Plattform, die die Erfassung strukturierter, KI-kompatibler Daten von Websites vereinfacht. Sie unterstützt das Crawlen vollständiger Websites, verwaltet dynamische Inhalte und konvertiert Seiten in Formate wie JSON oder Markdown für die Integration in KI- und große Sprachmodell-Pipelines.
Kürzlich wurde auf der Plattform eine neue Funktion namens „Templates“ eingeführt, die das Auffinden, Teilen und Wiederverwenden bestehender Firecrawl-Implementierungen erleichtert. Diese Vorlagen bieten eine kuratierte Auswahl einsatzbereiter Konfigurationen, Codebeispiele und Repositories und ermöglichen Nutzern so die Bereitstellung von Setups ohne manuelles Konfigurieren von Parametern.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
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