Messari veröffentlicht Mira-Forschungsbericht: Verarbeitet täglich 3 Milliarden Token, Genauigkeitsrate auf 96 % verbessert

Messari veröffentlicht einen Forschungsbericht über die dezentrale KI-Infrastruktur Mira, die die Zuverlässigkeit von KI-Ausgaben durch einen verteilten Modellkonsensmechanismus optimiert. Ihre Verifizierungsschicht kann die Genauigkeit von KI-Fakten in Szenarien wie Finanzen und Bildung von 70 % auf 96 % erhöhen. Das Protokoll zerlegt KI-Ausgaben in unabhängige Tatsachenaussagen, die von heterogenen Modellen, die von Knotenbetreibern wie Io.Net und Aethir bereitgestellt werden, querverifiziert werden. Es ist ein Konsens von mehr als zwei Dritteln der Knoten erforderlich, um zu bestehen.

Mira verarbeitet derzeit täglich über 3 Milliarden Text-Token und deckt 4,5 Millionen Nutzer auf Plattformen wie Chatbots und Bildungsplattformen ab. Das Protokoll übernimmt ein wirtschaftliches Anreizmodell, bei dem Verifizierungsknoten basierend auf ihren Beiträgen belohnt werden und abnormale Knoten bestraft werden. Zu den Partnern gehören dezentrale GPU-Rechenleistungslieferanten wie Hyperbolic und Exabits, die durch einen Knoten-Delegationsmechanismus eine Erweiterung der Rechenleistung erreichen.

Laut Teamdaten reduziert das Protokoll die KI-Halluzinationsraten um 90 %, wobei jede Verifizierung weniger als 30 Sekunden dauert. Benutzer können den Verifizierungsprozess durch On-Chain-Nachweise nachverfolgen, wobei jede Ausgabe von einem verschlüsselten Zertifikat begleitet wird, das die Abstimmungsdetails des Modells aufzeichnet. Derzeit haben integrierte Anwendungen wie Klok diese Technologie genutzt, um die Generierung von Bildungsinhalten zu optimieren, mit Plänen, in Zukunft in risikoreiche Bereiche wie medizinische Diagnostik zu expandieren.