News
ابقَ على اطلاع على أحدث توجهات العملات المشفرة من خلال تغطيتنا الخبيرة المتعمقة.
تقوم Predict and Pump (PnP) بدمج بيانات DeFiLlama لتسهيل أسواق التنبؤ اللامركزية على Solana.
قد تُشرعن خطط FSA الأخيرة العملات المشفرة كفئة أصول رئيسية ضمن النظام المالي التقليدي في اليابان.
أكد الرئيس الأمريكي ترامب أنه سيلتقي بالرئيس الصيني شي جين بينغ في قمة APEC في كوريا الجنوبية بتاريخ 31 أكتوبر. بعد إعلان هذا الخبر، شهد سوق العملات المشفرة انتعاشًا عامًا، حيث ارتفع سعر Bitcoin بنحو 2%، وEthereum وBNB بأكثر من 3%، وSolana بنحو 4%. يرى المحللون أن تحسن العلاقات بين الصين والولايات المتحدة وتوقعات التوصل إلى اتفاق تجاري عززت معنويات السوق، وما زال الاتجاه الصاعد طويل الأجل قائمًا.
خسر المستثمرون الأفراد حوالي 17 مليار دولار بعد انهيار أسهم خزينة Bitcoin مثل MicroStrategy وMetaplanet بالتزامن مع تراجع سوق العملات المشفرة.
عادت العملات الرقمية التي تركز على الخصوصية إلى الواجهة هذا الأسبوع حيث يتجه المتداولون نحو مشاريع البلوكشين التي تقدم مستوى أعلى من إخفاء الهوية. قادت كل من Zcash وDash وRailgun هذا الانتعاش، حيث أظهر كل منها إعدادات تقنية فريدة وقوة متجددة على السلسلة. من الانحرافات الصعودية المخفية إلى تشكيلات الأعلام وتراكم الحيتان، تهيئ هذه الرموز الرقمية التي تركز على الخصوصية الساحة لما يمكن أن يكون مرحلة انفجار جديدة في أكتوبر.
انهارت معنويات Hedera إلى أدنى مستوياتها على الإطلاق، مما جعل حركة سعرها تعتمد على اتجاه Bitcoin. إذا ارتفع سعر BTC فوق 108,000 دولار، فقد يرتفع HBAR نحو 0.188 دولار.
- 00:42مصادر: سيتم إصدار توكن Polymarket في عام 2026 وتنفيذه بعد إعادة فتح السوق الأمريكيةأفادت Jinse Finance، نقلاً عن مصادر مطلعة، أن Polymarket تخطط لإصدار عملة مشفرة بعد إعادة دخولها إلى السوق الأمريكية، لكن من المحتمل ألا يتم تنفيذ ذلك حتى عام 2026. في الوقت نفسه، ومع تأكيد خطة إصدار عملة Polymarket، قام مستخدمو المنصة بتغيير استراتيجيتهم تجاه الإيردروب، حيث اعتمدوا طرقاً أكثر تعقيداً لتجنب الوقوع ضحية لهجمات السحر. وعلى عكس السلوكيات الواضحة لزيادة الحجم في العام الماضي، تحول المستخدمون الآن إلى استخدام أكثر من 100 محفظة أو تحسين أدائهم في حجم التداول، والربحية، وتوفير السيولة، وعدد أسواق التداول، وذلك لتلبية شروط الإيردروب المتوقعة.
- 00:32تقرير: استهلاك الطاقة السنوي للبيتكوين يصل إلى 138 تيراواط ساعة، و52.4% منها من مصادر الطاقة المستدامةأفاد ChainCatcher أن أحدث تقرير "تقرير صناعة تعدين العملات الرقمية في كامبريدج 2025" يُظهر أن الاستهلاك السنوي الحالي للكهرباء للبيتكوين يُقدّر بـ 138 تيراواط ساعة، مما ينتج عنه حوالي 39.8 مليون طن من مكافئ ثاني أكسيد الكربون من الانبعاثات. وأشار التقرير إلى أن 52.4% من طاقة تعدين البيتكوين تأتي حالياً من مصادر مستدامة مثل الطاقة المتجددة والطاقة النووية. وعلى النقيض من ذلك، فإن Ethereum، منذ اكتمال ترقية "الدمج" في سبتمبر 2022، قد خفض استهلاك الطاقة بحوالي 99.9% من خلال التحول من آلية إثبات العمل (PoW) إلى إثبات الحصة (PoS). وذكر الخبراء أن التأثير البيئي لتعدين البيتكوين يتجاوز مجرد استهلاك الكهرباء، بل يشمل أيضاً انبعاثات الكربون، واستهلاك الموارد المائية، واستخدام الأراضي، والنفايات الإلكترونية. ومع تزايد الضغوط السياسية، أصبحت الحكومات تولي اهتماماً متزايداً لأنواع الطاقة المستخدمة في التعدين، ومواقعها، وتأثيراتها الخارجية.
- 00:25فيتاليك: جوهر قدرة ZK-Provers على تحقيق عمليات حسابية فعالة يكمن في عدم الحاجة إلى الالتزام بأي بيانات وسيطةأفادت Jinse Finance أن Vitalik Buterin نشر مقالاً قال فيه: "إذا كنت تتابع باستمرار 'الاتجاهات التشفيرية في مجال العملات الرقمية'، فمن المحتمل أنك سمعت الآن عن مثبتات ZK فائقة السرعة (ZK-provers): على سبيل المثال، مثبت ZK-EVM الذي يمكنه إثبات Ethereum L1 في الوقت الفعلي باستخدام حوالي 50 وحدة GPU استهلاكية فقط؛ أو إثبات 2 مليون تجزئة Poseidon في الثانية على كمبيوتر محمول عادي؛ بالإضافة إلى أن أنظمة zk-ML تواصل تحسين سرعة إثبات الاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة (LLM). في هذا المقال، سأشرح بالتفصيل عائلة البروتوكولات المستخدمة في هذه الأنظمة المثبتة عالية السرعة: GKR. سأركز بشكل خاص على تطبيق GKR في إثبات تجزئة Poseidon (وأي حسابات أخرى ذات بنية مماثلة). إذا كنت ترغب في معرفة خلفية GKR في حساب الدوائر العامة، يمكنك الرجوع إلى ملاحظات Justin Thaler ومقال Lambdaclass هذا. ما هو GKR ولماذا هو سريع جداً؟ تخيل أن لديك حساباً 'كبيراً في بعدين': يحتاج إلى معالجة عدد متوسط على الأقل من 'الطبقات' (منخفضة الدرجة)، وفي الوقت نفسه يطبق نفس الدالة بشكل متكرر على كمية كبيرة من المدخلات. مثل هذا: في الواقع، العديد من الحسابات الكبيرة التي نقوم بها تتبع هذا النمط. سيلاحظ مهندسو التشفير أن العديد من مهام الإثبات كثيفة الحساب تتضمن الكثير من عمليات التجزئة، وكل تجزئة داخلية لها بنية مماثلة لهذا النمط. سيلاحظ باحثو الذكاء الاصطناعي أيضاً أن الشبكات العصبية (وهي الوحدة الأساسية لبناء LLM) تتبع نفس البنية (يمكن إثبات استدلال عدة رموز tokens بالتوازي، وأيضاً لأن كل رمز token يتكون داخلياً من طبقات عصبية عنصرية وطبقات ضرب مصفوفات عالمية - رغم أن عمليات المصفوفة لا تتبع تماماً بنية 'الاستقلال عبر المدخلات' الموضحة أعلاه، إلا أنه يمكن دمجها بسهولة في نظام GKR). GKR هو بروتوكول تشفيري مصمم خصيصاً لهذا النمط. كفاءته تأتي من تجنبه الالتزام بجميع الطبقات الوسيطة: تحتاج فقط إلى الالتزام بالمدخلات والمخرجات. هنا، 'الالتزام' يعني وضع البيانات في هيكل بيانات مشفر (مثل KZG أو شجرة Merkle)، بحيث يمكن إثبات بعض الاستعلامات المتعلقة بهذه البيانات. أرخص طريقة للالتزام هي استخدام شجرة Merkle بعد ترميز تصحيح الأخطاء (كما في STARK)، لكنها تتطلب أيضاً تجزئة 4-16 بايت لكل بايت ملتزم به - وهذا يعني إجراء مئات من عمليات الجمع والضرب، بينما قد تكون العملية التي تريد إثباتها فعلياً مجرد عملية ضرب واحدة. GKR يتجنب هذه العمليات، باستثناء الخطوة الأولى والأخيرة فقط. من المهم ملاحظة أن GKR ليس 'عديم المعرفة': فهو يضمن الكفاءة فقط، ولا يوفر الخصوصية. إذا كنت بحاجة إلى خاصية عدم المعرفة، يمكنك تغليف إثبات GKR داخل ZK-SNARK أو ZK-STARK.