توقعات a16z الثلاثة حول وكلاء الذكاء الاصطناعي في عام 2026: اختفاء صناديق الإدخال، أولوية استخدام الوكلاء، وصعود الوكلاء الصوتيين

تتوقع a16z أن الذكاء الاصطناعي يتطور من أداة سلبية إلى وكيل نشط.

الكاتب: لونغ يويه

المصدر: Wallstreetcn

في الندوة الافتراضية الأخيرة "Big Ideas for 2026" التي نظمتها شركة رأس المال الاستثماري الشهيرة Andreessen Horowitz (A16z)، رسم فريق الشركاء لديها مخططًا واضحًا لتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: حيث يتحول الذكاء الاصطناعي من أداة دردشة تنتظر الأوامر إلى "وكيل" قادر على تنفيذ المهام بشكل نشط.

وفي الوقت نفسه، قدموا "ثلاثة توقعات كبرى" لإعادة تشكيل الصناعة: سيتحول التفاعل مع واجهة المستخدم من "الإيعاز" إلى "التنفيذ"، وسيتم تصميم المنتجات من "التركيز على الإنسان" إلى "أولوية الوكيل"، كما ستنتقل الوكلاء الصوتيون من العروض التقنية إلى النشر على نطاق واسع.

التخمين الأول: اختفاء صندوق الإدخال.

توقع Marc Andrusko، شريك فريق استثمار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في a16z، بجرأة: "بحلول عام 2026، سيختفي صندوق الإدخال كواجهة المستخدم الرئيسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي." ويعتقد أن الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لن يحتاج بعد الآن إلى إدخال المستخدم للأوامر بشكل معقد، بل سيتدخل بشكل نشط من خلال مراقبة سلوك المستخدم وتقديم خطط عمل للمراجعة.

وراء هذا التحول، هناك قفزة هائلة في القيمة التجارية للذكاء الاصطناعي. أشار Andrusko إلى: "كنا نركز في السابق على إنفاق البرمجيات العالمي الذي يبلغ 300 إلى 400 مليار دولار سنويًا، أما الآن فنحن متحمسون لإنفاق القوى العاملة البالغ 13 تريليون دولار في الولايات المتحدة وحدها. هذا يجعل فرصة السوق للبرمجيات تتوسع بنحو 30 ضعفًا."

شبه وكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل بأفضل "موظفي الفئة S": "الموظف الأكثر مبادرة سيحدد المشكلة، ويشخص السبب الجذري، وينفذ الحل، ثم يخبرك أخيرًا: 'يرجى الموافقة على الحل الذي وجدته.' هذا هو مستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي."

التخمين الثاني: "أولوية استخدام الوكيل" وقابلية القراءة الآلية.

قدمت Stephanie Zhang، شريكة الاستثمار في a16z للنمو، منطق تصميم ثوري: لن يتم تصميم البرمجيات بعد الآن لعيون البشر. وأشارت إلى: "الأشياء المهمة لاستهلاك البشر قد لا تكون مهمة لاستهلاك الوكلاء الذكيين. الاتجاه الجديد للتحسين ليس المستوى البصري، بل قابلية القراءة الآلية (Machine Legibility)."

في رأي Stephanie، فإن مبادئ "5W1H" أو واجهات المستخدم الجميلة التي كنا نحسنها لجذب انتباه البشر ستواجه إعادة هيكلة في عصر الوكلاء الذكيين. وتوقعت: "قد نرى كمية هائلة من المحتوى عالي التخصيص وعالي التردد الذي يتم إنشاؤه خصيصًا لاهتمامات الوكلاء الذكيين، وهذا يشبه تكديس الكلمات المفتاحية في عصر الوكلاء."

سيؤثر هذا التحول بعمق على جميع جوانب إنشاء المحتوى وتصميم البرمجيات.

التخمين الثالث: صعود الوكلاء الصوتيين.

في الوقت نفسه، لاحظت Olivia Moore، شريكة فريق استثمار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في a16z، أن "وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين بدأوا يشغلون مكانة." وأشارت إلى أن الوكلاء الصوتيين قد تطوروا من مفهوم خيالي إلى أنظمة حقيقية تشتريها الشركات وتقوم بنشرها على نطاق واسع. خاصة في مجالات الرعاية الصحية، والخدمات المصرفية والمالية، والتوظيف، يلقى الوكلاء الصوتيون ترحيبًا كبيرًا بسبب موثوقيتهم العالية، وامتثالهم القوي، وقدرتهم على حل مشكلة نقص القوى العاملة.

شاركت اكتشافًا مثيرًا للاهتمام: "في مجال الخدمات المصرفية والمالية، في الواقع، أداء الذكاء الاصطناعي الصوتي أفضل، لأن البشر بارعون جدًا في انتهاك اللوائح، بينما يلتزم الذكاء الاصطناعي الصوتي دائمًا بدقة."

أكدت Moore: "الذكاء الاصطناعي لن يأخذ وظيفتك، لكن الشخص الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي سيفعل." وهذا يشير إلى أن مراكز الاتصال التقليدية وصناعة BPO ستواجه تغييرات عميقة، وأن مقدمي الخدمات القادرين على استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتقديم أسعار أقل أو معالجة حجم أكبر سيحصلون على ميزة تنافسية.

النقاط الرئيسية لندوة الإنترنت هذه:

• نهاية واجهة المستخدم: عصر صندوق الإيعاز (Prompt Box) كواجهة التفاعل الرئيسية يقترب من نهايته، حيث سيتحول الذكاء الاصطناعي من "الاستجابة السلبية" إلى "المراقبة والتدخل النشط".
• زيادة السوق بمقدار 30 ضعفًا: يتحول السوق المستهدف للذكاء الاصطناعي من إنفاق البرمجيات البالغ 400 مليار دولار إلى إنفاق القوى العاملة البالغ 13 تريليون دولار، مما يؤدي إلى قفزة جذرية في المنطق التجاري.
• نموذج الموظف من الفئة S: يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي المثالي مثل الموظف عالي المبادرة: يكتشف المشكلة، يشخص السبب، يقدم الحل وينفذه، ويترك فقط الخطوة الأخيرة لتأكيد الإنسان.
• قابلية القراءة الآلية (Machine Legibility): يتحول هدف تصميم البرمجيات من "أولوية الإنسان" إلى "أولوية الوكيل"، ولن يكون المستوى البصري لواجهة المستخدم هو الجوهر بعد الآن.
• تغريب إنشاء المحتوى: ستتحول المنافسة بين العلامات التجارية من جذب انتباه البشر إلى "تحسين محركات التوليد" (GEO)، وقد يظهر محتوى عالي التردد يتم إنشاؤه خصيصًا لجذب الذكاء الاصطناعي.
• ميزة الامتثال للذكاء الاصطناعي الصوتي: في الصناعات ذات العتبة العالية مثل المالية، يتفوق الذكاء الاصطناعي الصوتي على البشر لأنه يلتزم بالامتثال بنسبة 100% ويمكن تتبع مساره.
• دخول الرعاية الصحية والخدمات الحكومية: يحل الوكيل الصوتي مشكلة معدل الدوران العالي في قطاع الرعاية الصحية، ومن المتوقع أن يحل في المستقبل مشاكل خدمات الطوارئ 911 وDMV (إدارة المركبات) وغيرها من نقاط الألم في الخدمات العامة.
• تصنيع الذكاء الاصطناعي الصوتي: يتطور الذكاء الاصطناعي الصوتي ليصبح صناعة كاملة وليس مجرد سوق واحد، وسيظهر فائزون في كل طبقة من سلسلة القيمة، من النماذج الأساسية إلى التطبيقات على مستوى المنصة، حيث توجد فرص هائلة.
• من أداة إلى "موظف ذكاء اصطناعي": لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة بسيطة، بل أصبح موظفًا رقميًا قادرًا على معالجة دورة عمل كاملة بشكل مستقل.

النص الكامل لندوة فريق الذكاء الاصطناعي في a16z (مترجم بواسطة أداة ذكاء اصطناعي):

المخرج 00:00 مرحبًا بكم في "Big Ideas for 2026". سنستمع إلى Marc Andrusko وهو يناقش تطور واجهة مستخدم الذكاء الاصطناعي، والتغيير الجذري في طريقة تفاعلنا مع الأنظمة الذكية. ستناقش Stephanie Zhang معنى التصميم للوكيل بدلاً من الإنسان، وهو تحول يعيد تشكيل تطوير المنتجات. ستشارك Olivia Moore وجهة نظرها حول صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين ودورهم المتزايد في حياتنا اليومية. هذه ليست مجرد توقعات، بل رؤى من أشخاص يعملون مباشرة مع المؤسسين والشركات التي تبني عالم المستقبل.

Marc Andrusko 00:31 أنا Marc Andrusko، شريك في فريق استثمار تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدينا. فكرتي الكبرى لعام 2026 هي اختفاء صندوق الإدخال كواجهة المستخدم الرئيسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ستحتاج الموجة التالية من التطبيقات إلى عدد أقل بكثير من الإيعازات. ستراقب ما تفعله وتتدخل بشكل نشط، وتقدم خطط عمل لمراجعتك.

Marc Andrusko 00:49 الفرصة التي نهاجمها كانت في السابق إنفاق البرمجيات العالمي الذي يبلغ 300 إلى 400 مليار دولار سنويًا. الآن نحن متحمسون لإنفاق القوى العاملة البالغ 13 تريليون دولار في الولايات المتحدة وحدها. هذا يجعل فرصة السوق للبرمجيات أو إجمالي السوق القابل للعنونة (TAM) تتوسع بنحو 30 ضعفًا. إذا بدأت من هنا، ثم فكرت، حسنًا، إذا كنا جميعًا نريد أن يعمل هذا البرنامج لصالحنا، فمن الناحية المثالية، يجب أن تكون قدرته على العمل على الأقل مساوية للبشر، أو حتى أقوى، أليس كذلك؟ لذلك أحب أن أفكر، حسنًا، كيف يعمل أفضل الموظفين؟ كيف يعمل أفضل الموظفين البشريين؟ كنت أناقش مؤخرًا رسمًا بيانيًا منتشرًا على Twitter. إنه هرم لأنواع الموظفين الخمسة، ولماذا الموظفون الأكثر مبادرة هم الأفضل. إذا بدأت من قاعدة الهرم، هناك الأشخاص الذين يكتشفون مشكلة ثم يأتون إليك لطلب المساعدة ويسألون ماذا يفعلون. هؤلاء هم الموظفون الأقل مبادرة.

ولكن إذا صعدت إلى الفئة S، أي الموظف الأكثر مبادرة الذي يمكنك الحصول عليه، سيكتشف مشكلة، ويجري البحث اللازم لتشخيص مصدر المشكلة، ويدرس حلولًا متعددة ممكنة، وينفذ أحدها، ثم يبقيك على اطلاع، أو يأتي إليك في اللحظة الأخيرة ليقول: "يرجى الموافقة على الحل الذي وجدته". أعتقد أن هذا هو شكل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. وأعتقد أن هذا ما يريده الجميع. هذا هو الاتجاه الذي نعمل جميعًا من أجله. لذلك أنا واثق جدًا من أننا على وشك تحقيق ذلك. أعتقد أن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) تستمر في التحسن، وتصبح أسرع وأرخص، وأعتقد إلى حد ما أن سلوك المستخدم لا يزال بحاجة إلى تدخل بشري في الحلقة الأخيرة للموافقة على الأمور، خاصة في السيناريوهات عالية المخاطر. لكنني أعتقد أن النماذج قادرة تمامًا على تقديم اقتراحات ذكية للغاية نيابة عنك، وكل ما عليك فعله هو النقر على الموافقة.

Marc Andrusko 02:27 كما تعلمون، أنا مفتون جدًا بمفهوم CRM الأصلي للذكاء الاصطناعي. أعتقد أنه مثال مثالي يوضح كيف يمكن أن تبدو هذه التطبيقات النشطة. في عالم اليوم، قد يفتح مندوب مبيعات CRM الخاص به، ويستعرض جميع الفرص المفتوحة، ويطلع على تقويم اليوم، ثم يفكر، حسنًا، ما الإجراء الذي يمكنني اتخاذه الآن لتحقيق أكبر تأثير على قمع المبيعات وقدرتي على الإغلاق. أما بالنسبة لـ CRM في المستقبل، يجب أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي أو CRM الذكاء الاصطناعي الخاص بك قادرًا على القيام بكل هذه الأشياء باستمرار، ليس فقط تحديد الفرص الأكثر وضوحًا في قناتك، بل أيضًا تصفح رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك خلال العامين الماضيين، واستخراج، كما تعلم، كان هذا في يوم من الأيام عميلًا محتملاً، لكنك تركته يختفي. ربما يجب أن نرسل لهم هذا البريد الإلكتروني ونعيدهم إلى العملية الخاصة بك، أليس كذلك؟ لذلك أعتقد أن الفرص لا حصر لها في صياغة الرسائل الإلكترونية، وتنظيم التقويم، ومراجعة سجلات المكالمات القديمة، وما إلى ذلك.

Marc Andrusko 03:22 سيظل المستخدم العادي يرغب في الموافقة النهائية في الميل الأخير. في ما يقرب من 100% من الحالات، سيرغبون في أن يكون الجزء البشري "في الحلقة" هو صاحب القرار النهائي. وهذا جيد.

Marc Andrusko 03:33 أعتقد أن هذه هي الطريقة التي يتطور بها بشكل طبيعي. يمكنني أن أتخيل عالمًا، في هذا العالم، سيبذل المستخدمون المتقدمون (power user) جهدًا إضافيًا كبيرًا لتدريب أي تطبيق ذكاء اصطناعي يستخدمونه، ليعرف أكبر قدر ممكن عن سلوكهم وطريقة عملهم. ستستفيد هذه التطبيقات من نافذة سياق أكبر، وستستخدم وظيفة الذاكرة المدمجة بالفعل في العديد من نماذج اللغة الكبيرة، مما يسمح للمستخدمين المتقدمين بالثقة حقًا في أن التطبيق يمكنه إكمال 99.9% أو حتى 100% من العمل. سيكونون فخورين بعدد المهام التي يمكن إكمالها دون الحاجة إلى موافقة بشرية.

Stephanie Zhang 04:09 مرحبًا، اسمي Stephanie Zhang، وأنا شريكة استثمار في فريق الاستثمار للنمو في a16z. فكرتي الكبرى لعام 2026 هي: الإبداع من أجل الوكلاء، وليس من أجل البشر. ما يثيرني حقًا بشأن عام 2026 هو أن الناس يجب أن يبدأوا في تغيير طريقة إبداعهم. يشمل ذلك جميع جوانب إنشاء المحتوى وتصميم التطبيقات. بدأ الناس في التفاعل مع الشبكة أو الأنظمة مثل التطبيقات من خلال الوكلاء كوسطاء. الأشياء المهمة لاستهلاك البشر لن تكون بنفس الأهمية لاستهلاك الوكلاء.

Stephanie Zhang 04:41 عندما كنت في المدرسة الثانوية، أخذت دورة في الصحافة. في تلك الدورة، تعلمنا أهمية بدء الفقرة الأولى من المقالة الإخبارية بـ 5W و1H (من، متى، أين، ماذا، لماذا، كيف)، وبدء التقارير الخاصة بمقدمة. لماذا؟ لجذب انتباه البشر، فقد يفوت البشر التصريحات العميقة والبصيرة المدفونة في صفحات H5، لكن الوكلاء لن يفعلوا ذلك.

Stephanie Zhang 05:02 على مر السنين، كنا نحسن لسلوك البشر المتوقع. هل تريد أن تكون من بين أولى نتائج البحث في Google؟ هل تريد أن تكون من بين أولى المنتجات المدرجة على Amazon؟ لا ينطبق هذا التحسين على الويب فقط، بل ينطبق أيضًا على تصميم البرمجيات. تم تصميم التطبيقات لعيون ونقرات البشر. يقوم المصممون بالتحسين لواجهة مستخدم (UI) جيدة وتدفق بديهي. ولكن مع زيادة استخدام الوكلاء، ستقل أهمية التصميم البصري للفهم الشامل. في السابق، عندما تحدث حادثة، كان المهندسون يدخلون إلى لوحة معلومات Grafana الخاصة بهم، ويحاولون تجميع ما حدث. الآن، يتلقى مهندسو موثوقية الموقع (AI SRE) بيانات القياس عن بعد. يقومون بتحليل هذه البيانات ويبلغون الافتراضات والرؤى مباشرة على Slack ليقرأها البشر.

في السابق، كان على فرق المبيعات النقر والتصفح في CRM مثل Salesforce لجمع المعلومات. الآن، يحصل الوكلاء على هذه البيانات ويلخصون الرؤى لهم. لم نعد نصمم للبشر، بل نصمم للوكلاء. المعيار الجديد للتحسين ليس المستوى البصري، بل قابلية القراءة الآلية. سيغير هذا الطريقة التي نبدع بها والأدوات التي نستخدمها. ما الذي يبحث عنه الوكلاء؟ هذا سؤال لا نعرف إجابته. لكن ما نعرفه هو أن الوكلاء يجيدون قراءة جميع نصوص المقالة أفضل من البشر، بينما قد يقرأ البشر الفقرات الأولى فقط. هناك العديد من الأدوات في السوق، وتستخدمها منظمات مختلفة لضمان ظهورها عندما يطلب المستهلكون من ChatGPT أفضل بطاقة ائتمان للشركات أو أفضل حذاء. لذلك هناك العديد من الأدوات التي نسميها SEO (ملاحظة: يجب أن تكون SEO أو مفهوم مشابه، هنا تم نقلها صوتيًا)، ويستخدمها الجميع، لكن الجميع يسأل سؤالًا واحدًا: ماذا يريد وكيل الذكاء الاصطناعي أن يرى؟

Stephanie Zhang 06:43 أحب هذا السؤال، حول متى قد يخرج البشر تمامًا من الحلقة. لقد رأينا بالفعل أن هذا يحدث في بعض الحالات. تقوم شركتنا في المحفظة الاستثمارية Dekagon بالفعل بالإجابة على العديد من أسئلة عملائها بشكل مستقل. ولكن في حالات أخرى، مثل عمليات الأمان أو حل الحوادث، نرى عادةً المزيد من البشر في الحلقة، حيث يحاول وكيل الذكاء الاصطناعي أولاً معرفة المشكلة، ويجري التحليل، ويقدم سيناريوهات محتملة مختلفة للبشر. غالبًا ما تكون هذه حالات ذات مسؤولية أكبر وتحليل أكثر تعقيدًا، ونرى أن البشر سيبقون في الحلقة. وحتى تصل النماذج والتقنيات إلى دقة عالية جدًا، قد يبقون في الحلقة لفترة أطول.

Stephanie Zhang 07:33 لا أعرف ما إذا كان الوكلاء سيشاهدون Instagram Reels. هذا أمر مثير للاهتمام حقًا، على الأقل من الناحية التقنية، فإن تحسين قابلية القراءة الآلية، وتحسين الرؤى، وتحسين الصلة أمر مهم جدًا، خاصة بالمقارنة مع الماضي، حيث كان التركيز أكبر على جذب الناس بطرق براقة وجذب الانتباه. ما رأيناه هو حالات كثيرة من المحتوى عالي التخصيص، ربما لا تكتب مقالًا ذا صلة كبيرة وبصيرة، بل تكتب الكثير من المحتوى منخفض الجودة، ولكن حول أشياء مختلفة تعتقد أن الوكلاء قد يرغبون في رؤيتها. هذا يشبه تقريبًا الكلمات المفتاحية في عصر الوكلاء، حيث يقترب تكلفة إنشاء المحتوى من الصفر، ويصبح إنشاء الكثير من المحتوى أمرًا سهلاً للغاية. هذا هو الخطر المحتمل لإنتاج الكثير من المحتوى في محاولة لجذب انتباه الوكلاء.

Olivia Moore 08:48 أنا Olivia Moore، شريكة في فريق استثمار تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدينا. فكرتي الكبرى لعام 2026 هي أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين سيبدؤون في شغل مكانة. في عام 2025، رأينا الوكلاء الصوتيين ينتقلون من شيء يبدو خياليًا إلى أنظمة حقيقية تشتريها الشركات وتقوم بنشرها على نطاق واسع. أنا متحمسة لرؤية منصات الوكلاء الصوتيين تتوسع، وتعمل عبر المنصات والأنماط، لمعالجة المهام الكاملة، مما يقربنا من رؤية الموظف الذكاء الاصطناعي الحقيقي. لقد رأينا بالفعل عملاء شركات في كل قطاع تقريبًا يختبرون الوكلاء الصوتيين، إن لم يكونوا قد نشروهم بالفعل على نطاق كبير.

Olivia Moore 09:25 قد يكون الرعاية الصحية هو الأكبر هنا. نرى الوكلاء الصوتيين يظهرون في كل جزء تقريبًا من سلسلة الرعاية الصحية، بما في ذلك المكالمات إلى شركات التأمين، والصيدليات، والموردين، وأيضًا المكالمات الموجهة للمرضى والتي قد تكون أكثر إثارة للدهشة. قد تكون هذه وظائف أساسية مثل الجدولة والتذكير، ولكنها تشمل أيضًا مكالمات أكثر حساسية مثل مكالمات المتابعة بعد الجراحة، وحتى مكالمات الاستقبال الأولية في الطب النفسي، وكلها تتم بواسطة الذكاء الاصطناعي الصوتي. بصراحة، أعتقد أن أحد المحركات الرئيسية هنا هو معدل الدوران العالي وصعوبة التوظيف في صناعة الرعاية الصحية حاليًا، مما يجعل الوكلاء الصوتيين الذين يمكنهم تنفيذ المهام بدرجة معينة من الموثوقية حلاً جيدًا جدًا. فئة أخرى مماثلة هي الخدمات المصرفية والمالية. قد تعتقد أن هناك الكثير من الامتثال والتنظيم بحيث لا يمكن للذكاء الاصطناعي الصوتي العمل هناك. لكن اتضح أن هذا مجال يتفوق فيه الذكاء الاصطناعي الصوتي، لأن البشر بارعون جدًا في انتهاك الامتثال واللوائح، بينما يلتزم الذكاء الاصطناعي الصوتي دائمًا. والأهم من ذلك، يمكنك تتبع أداء الذكاء الاصطناعي الصوتي بمرور الوقت. أخيرًا، أود أن أقول إن مجالًا آخر حقق فيه تكنولوجيا الصوت اختراقًا هو التوظيف. يشمل ذلك كل شيء من وظائف الخطوط الأمامية للبيع بالتجزئة إلى وظائف الهندسة المبتدئة، وحتى وظائف الاستشاريين المتوسطين. من خلال الذكاء الاصطناعي الصوتي، يمكنك خلق تجربة للمرشحين حيث يمكنهم إجراء مقابلة في أي وقت يناسبهم، ثم يتم إرسالهم إلى بقية عملية التوظيف البشرية.

Olivia Moore 10:46 مع تحسن النماذج الأساسية، شهدنا هذا العام تحسينات هائلة في الدقة والتأخير. في الواقع، في بعض الحالات، سمعت أن بعض شركات الوكلاء الصوتيين تتعمد إبطاء سرعة وكلائها أو إدخال ضوضاء خلفية لجعلها تبدو أكثر بشرية. عندما يتعلق الأمر بـ BPO (الاستعانة بمصادر خارجية لعمليات الأعمال) ومراكز الاتصال، أعتقد أن بعضها سيشهد انتقالًا تدريجيًا، بينما قد يواجه البعض الآخر منحدرًا أكثر حدة في مواجهة تهديد الذكاء الاصطناعي، خاصة الذكاء الاصطناعي الصوتي. كما يقول البعض، الذكاء الاصطناعي لن يأخذ وظيفتك، لكن الشخص الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي سيفعل.

Olivia Moore 11:16 ما نراه هو أن العديد من العملاء النهائيين قد يظلون يرغبون فقط في شراء الحلول، وليس التكنولوجيا التي يجب عليهم تنفيذها بأنفسهم. لذلك، على المدى القريب إلى المتوسط، قد يستمرون في استخدام مراكز الاتصال أو BPO. لكنهم قد يختارون واحدًا يمكنه تقديم سعر أقل أو معالجة حجم أكبر من الأعمال لأنه يستخدم الذكاء الاصطناعي. من المثير للاهتمام، في بعض المناطق، لا يزال البشر أرخص من أفضل الذكاء الاصطناعي الصوتي عند حساب التكلفة لكل موظف دائم. لذلك، مع تحسن النماذج، هل ستنخفض التكاليف هناك، وهل ستواجه مراكز الاتصال في تلك الأسواق تهديدًا أكبر مما هي عليه الآن؟ سيكون هذا أمرًا مثيرًا للمراقبة.

Olivia Moore 11:50 الذكاء الاصطناعي في المحادثات متعددة اللغات واللهجات الثقيلة في الواقع ممتاز جدًا. في كثير من الأحيان، أثناء الاجتماعات، قد أفوت كلمة أو عبارة، ثم أتحقق من سجل اجتماعي (Granola)، وقد تم تسجيلها بشكل مثالي. لذلك أعتقد أن هذا مثال جيد على ما يمكن أن يفعله معظم مزودي ASR أو تحويل الكلام إلى نص.

Olivia Moore 12:08 هناك الآن بعض حالات الاستخدام التي آمل أن أراها أكثر في العام المقبل، أي شيء يتعلق بالحكومة. نحن مستثمرون في Prepared 911، إذا كان بإمكانك التعامل مع مكالمات 911 - وهم يتعاملون مع المكالمات غير الطارئة - ولكن إذا كان بإمكانك التعامل مع ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي الصوتي، فيجب أن تكون قادرًا أيضًا على التعامل مع مكالمات DMV (إدارة المركبات) وأي مكالمات حكومية أخرى، وهي مكالمات محبطة جدًا للمستهلكين الآن، ومحبطة بنفس القدر للموظفين على الطرف الآخر من الخط.

Olivia Moore 12:32 أود أيضًا أن أرى المزيد من الذكاء الاصطناعي الصوتي للمستهلكين. حتى الآن، كان في الغالب B2B (من شركة إلى شركة)، لأن استبدال أو دعم البشر على الهاتف بالذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة أمر واضح جدًا. في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي للمستهلكين، الفئة التي تثيرني هي الصحة والعافية بشكل أوسع. لقد رأينا بالفعل رفاق الصوت يظهرون في مرافق المعيشة المدعومة ودور رعاية المسنين، ليس فقط كرفاق للمقيمين، ولكن أيضًا لتتبع مؤشرات صحية مختلفة بمرور الوقت. نرى الذكاء الاصطناعي الصوتي كصناعة وليس سوقًا فقط، وهذا يعني في نظرنا أنه سيكون هناك فائزون في كل طبقة من طبقات التكنولوجيا. إذا كنت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي الصوتي، أو ترغب في بدء عمل في هذا المجال، أنصحك بإلقاء نظرة على تلك النماذج. هناك العديد من المنصات الرائعة مثل 11 Labs، حيث يمكنك اختبار إنشاء صوتك الخاص وإنشاء وكيلك الصوتي الخاص. ستحصل على فهم جيد لما هو ممكن وما سيحدث في المستقبل.