مقالة لفهم RoboFi والتعرف على نظام الروبوتات البيئي في Web3

🚀الذكاء الاصطناعي ليس مجرد LLM! صرّح Elon Musk في أحدث خطته النهائية للذكاء الاصطناعي بأن 80% من قيمة Tesla في المستقبل ستأتي من الروبوتات! مع الارتفاع المتتالي في أسهم شركات الروبوتات، تشتعل مشاريع الروبوتات في Web3 موجة جديدة من الحماس. كيف سيعيد النظام البيئي الذكي اللامركزي والمتعاون على السلسلة تشكيل مستقبلنا؟

انضم إلى Biteye لاكتشاف النجوم الصاعدة في مسار روبوتات Web3!🧵

1. @openmind_agi

الكلمات المفتاحية: نظام التشغيل، طبقة التنسيق اللامركزية

حصل OpenMind على تمويل بقيمة 20 ملايين دولار، ويهدف من خلال نظام مفتوح المصدر إلى تعزيز قدرة الروبوتات على الفهم والتعلم. تشمل منتجاته الرئيسية:

OM1: نظام تشغيل أصلي للذكاء الاصطناعي، يُطلق عليه "Android للروبوتات"، وهو مستقل عن العتاد ومفتوح المصدر. يمنح الروبوتات القدرة على الإدراك، والذاكرة، والتخطيط، والتحكم، لمساعدتها على فهم العالم واتخاذ الإجراءات المناسبة حسب السياق. في إحدى مسابقات الهاكاثون، استخدم أحد المشاركين OM1 لبناء روبوت رعاية لمرضى الزهايمر خلال 48 ساعة فقط.

FABRIC: طبقة تنسيق لامركزية. من خلال تقنية البلوكشين، تتيح للروبوتات مشاركة البيانات والتعلم السريع (مثل اللغات)، وتدعم التوافق، والتنفيذ، والتسوية.

2. @peaq

الكلمات المفتاحية: Layer 1، اقتصاد الآلات

حصل peaq على تمويل بقيمة 21 ملايين دولار، وهو Layer 1 يركز على DePIN واقتصاد الآلات.

يدعم peaq الروبوتات والطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار وغيرها من الأجهزة للحصول على هويات ذاتية السيادة (self-sovereign IDs) على البلوكشين، وإجراء المدفوعات من نظير إلى نظير، وتخزين البيانات، والعمليات الآلية. يمكنه تنفيذ حالات استخدام مثل تأجير الروبوتات، وتسليم الطائرات بدون طيار، والتعاون الذاتي بين الآلات، لبناء اقتصاد "الآلات" الكامل، بحيث يمكن للأجهزة مثل الروبوتات تحقيق الدخل والتفاعل بشكل مستقل مثل AI Agent.

تم بناء المشروع على إطار عمل Substrate، وهو متوافق مع Polkadot، ومتصل بأكثر من 90 بلوكشين. يوجد حاليًا أكثر من 50 مشروع DePIN على سلسلة peaq، بما في ذلك Silencio (مراقبة الضوضاء)، MapMetrics (الربح من القيادة)، Farmsent (سلسلة التوريد الزراعية)، وNatix (القيادة الذكية). الشبكة متصلة بأكثر من 4.5 ملايين جهاز وآلة، وتوفر خدمات شبكة لامركزية لأكثر من 20 صناعة مثل الطاقة، والتنقل، والنقل، والزراعة، والبيئة.

3. @GEODNET_

الكلمات المفتاحية: شبكة تحديد المواقع في الوقت الحقيقي

حصل GEODNET على تمويل بقيمة 15 ملايين دولار، ويركز على خدمات تحديد المواقع—من خلال بناء أكبر شبكة تحديد المواقع الديناميكية في الوقت الحقيقي (RTK) في العالم بطريقة لامركزية، وتوفير خدمات GNSS بدقة سنتيمترية.

تم بناء المشروع في البداية على Polygon، وتم توسيعه مؤخرًا إلى Solana.

تسمح الشبكة لأي شخص بشراء وتركيب أجهزة التعدين الخاصة بـ GEODNET ("معدني الأقمار الصناعية")، لجمع وتحميل بيانات تصحيح RTK إلى الشبكة، وكسب مكافآت رموز $GEOD، وفي النهاية تمكين الشبكة من تقديم دعم تحديد المواقع عالي الدقة لتطبيقات مثل الروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة، والطائرات بدون طيار، والميتافيرس.

تغطي الشبكة حاليًا 145 دولة، وأكثر من 19,000 موقع، وقد سلمت أكثر من 207,178 جيجابايت من بيانات RTK.

4. @psdnai

الكلمات المفتاحية: جمع البيانات الفيزيائية

تم احتضان Poseidon بواسطة @StoryProtocol، وجمع تمويلًا أوليًا بقيمة 15 ملايين دولار، ويركز بشكل أساسي على مشكلة نقص بيانات التدريب الفيزيائية لتطبيقات الروبوتات وAI Agent متعددة الوسائط.

قام Poseidon ببناء طبقة بيانات لامركزية، تعتمد على Story لجمع وتنظيم وإدارة بيانات العالم الحقيقي (مثل الفيديو، والصوت، والصور، والمواقع)، وتوفير بيانات تدريب محمية بحقوق الملكية الفكرية، لدعم الابتكار السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي.

تم إطلاق التطبيق حاليًا، بدءًا من المعلومات الصوتية، حيث يُسمح للمستخدمين بتحميل معلومات صوتية في التطبيق لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمنحها القدرة على معالجة اللهجات المختلفة واللغات والبيئات الصوتية.

5. @PrismaXai

الكلمات المفتاحية: منصة التحكم عن بعد Tele-op، بيانات التدريب

PrismaX تقودها a16z CSX، وجمعت تمويلًا إجماليًا بقيمة 11 ملايين دولار. تهدف إلى مساعدة الروبوتات على تحقيق قدرات عالية من الاستقلالية من خلال التدخل البشري.

أطلقت حاليًا منصة تحكم عن بعد (tele-op)، تتيح للمستخدمين التحكم في الأذرع الآلية عن بعد عبر المتصفح، وتحويل بيانات هذه العمليات إلى بيانات تدريب عالية الجودة لتحسين النماذج. خلال هذه العملية، يحصل المشغلون على مكافآت رمزية من المنصة.

من المتوقع أن تتصل المنصة في المستقبل بعدة روبوتات معروفة مثل Unitree وUBTECH.

تركز على المدى القصير على التحكم عن بعد والبيانات البصرية لتدريب النماذج؛

على المدى المتوسط، ستمكن الروبوتات من تنفيذ المهام الفعلية من خلال التوجيه البشري عن بعد؛

أما على المدى الطويل، فتهدف إلى تحقيق الاستقلالية الكاملة أو العالية للروبوتات.

6. @NRNAgents

الكلمات المفتاحية: منصة التحكم عن بعد Tele-op، التعلم المعزز، AI Agent

NRN Agents هي منصة تطوير وتدريب AI Agent لامركزية تعمل على Arbitrum. بدأت في البداية مع AI Agent في الألعاب، وتوسعت تدريجيًا إلى AI Agent خلف الروبوتات المتجسدة—من خلال إطار "المحاكاة إلى الواقع" (Sim-to-Real)، توفر حلول تدريب ونشر فعالة لروبوتات AI Agent.

يمكن للمستخدمين التحكم مباشرة في الروبوتات الافتراضية عبر المتصفح، وكل عملية تولد بيانات سلوكية عالية الجودة لتدريب أنظمة الروبوتات على التعلم بالتقليد (Imitation Learning)؛ في الوقت نفسه، يمكن لـ AI Agent في النظام تحسين نفسه باستمرار من خلال التعلم المعزز (Reinforcement Learning) بناءً على التفاعل الواقعي، دون الحاجة إلى إعادة تدريب كاملة.

المشروع في مرحلة مبكرة حاليًا، ويركز بشكل أساسي على تشغيل الذراع الآلية (RME-1). وسيتم توسيعه لاحقًا ليشمل قدرات الروبوتات في القتال، وألعاب القوى، وغيرها من الرياضات التنافسية.

7. @AukiNetwork

الكلمات المفتاحية: شبكة DePIN، بيانات العالم الفيزيائي، بيانات المواقع

تسعى Auki Network لبناء شبكة عصبية لامركزية للروبوتات والآلات الذكية، لتمكينها من فهم العالم الفيزيائي بشكل أفضل. النشاط الأساسي هو بناء شبكة DePIN، تتيح للأجهزة المختلفة (مثل الروبوتات، والنظارات الذكية) مشاركة الموقع وبيانات الإدراك في الوقت الحقيقي، لتشكيل فهم مكاني تعاوني.

تعتمد الشبكة على بروتوكول Posemesh، وتتكون من عقد حسابية توفر الموارد الحسابية، وعقد حركة تمثل الروبوتات والأجهزة الذكية التي توفر بيانات الحركة والاستشعار، وعقد إعادة بناء تولد خرائط أو نماذج ثلاثية الأبعاد باستخدام العقدتين السابقتين، وعقد اسم المجال التي تدير هذه المساحات ثلاثية الأبعاد. تحصل هذه العقد على مكافآت رمزية $AUKI بناءً على مساهماتها.

8. @RoboStack_io

الكلمات المفتاحية: تجريد تعقيد العتاد، تبسيط تكامل البرمجيات والعتاد

RoboStack هو منصة محاكاة وتكامل سحابية الأصل. لا توفر فقط بيئة نمذجة واقعية وبنية تحتية حسابية قابلة للتوسع لتطوير ونشر الروبوتات، بل تبني أيضًا بروتوكول اتصال موحد عبر بروتوكول RCP (Robot Context Protocol) بين مختلف العتاد والبرمجيات والمعايير الاتصالية، مما يبسط التكامل بين عتاد الروبوتات وطبقة AI Agent البرمجية.

تم إطلاق الرمز الأصلي $ROBOT على منصة virtuals، ويمكن للمستخدمين المشاركة في staking لرمز $ROBOT على virtuals، والتصويت لمشاريع الروبوتات المفضلة لديهم في SIM lord، مع فرصة للحصول على مكافآت.

9. @frodobots

الكلمات المفتاحية: روبوتات sidewalk

FrodoBots Lab هو مختبر روبوتات يدفع جمع بيانات العالم الحقيقي وتطوير الذكاء المتجسد من خلال أساليب اللعب. منتجه الرئيسي Earth Rover هو روبوت sidewalk يمكن التحكم فيه عن بعد (روبوت يسير على الأرصفة)، بسعر 249-399 دولارًا، ويمكن استخدامه للألعاب، وجمع البيانات، وأبحاث الذكاء الاصطناعي. نشرت FrodoBots بالفعل مئات من Earth Rover حول العالم، وفتحت مصدر مجموعة بيانات قيادة حقيقية مدتها 2000 ساعة.

من خلال عتاد الروبوتات المبتكر، ومنصة لامركزية، وإطار عمل ذكاء اصطناعي، بنت FrodoBots نظامًا بيئيًا يجمع بين الترفيه والبحث العلمي، وفيما يلي أهم مشاريعه:

9.1. @BitRobotNetwork

الكلمات المفتاحية: بنية الشبكة الفرعية اللامركزية

BitRobot Network هو منصة لامركزية مبنية على Solana، تم تطويرها بشكل مشترك بين FrodoBots Lab وProtocol Labs، وجمعت تمويلًا بقيمة 6 ملايين دولار. تعتمد الشبكة بنية الشبكة الفرعية (subnet)، حيث تساهم كل شبكة فرعية بموارد محددة مثل القدرة الحسابية، أساطيل الروبوتات، مجموعات البيانات (حقيقية أو اصطناعية)، أو نماذج الذكاء الاصطناعي، وتغطي أشكالًا متعددة من الروبوتات من sidewalk إلى الروبوتات البشرية. تم إطلاق أول شبكة فرعية ET Fuji، وسيتم شرحها بالتفصيل أدناه.

9.2. @ET_Fugi

الكلمات المفتاحية: الألعاب، منصة التحكم عن بعد Tele-op

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) هي لعبة روبوتات في العالم الحقيقي، حيث يتحكم اللاعبون في Earth Rover عن بعد لاصطياد NFT "الكائنات الفضائية"، وفي الوقت نفسه يولدون بيانات sidewalk قيمة لتدريب ذكاء الروبوتات، ويكسبون مكافآت مثل FrodoBots Points (FBP).

9.3. @samismoving

الكلمات المفتاحية: AI Agent، إطار العمل

SAM هو في الأصل AI Agent تم تطويره بشكل مشترك بين FrodoBots و@virtuals_io للتحكم عن بعد في روبوت Earth Rover. لاحقًا، تطور ليصبح إطار العمل الأساسي لإطلاق AI Agent على منصة Robots.Fun (Launchpad)، حيث سيتم بناء جميع AI Agent اللاحقة على بنية SAM، مع دفع 5% من الإيرادات له.

يمكن لـ SAM جمع بيانات التشغيل من خلال Earth Rover لتحسين قدرات AI Agent بشكل عام. كما يقوم ببث بعض مغامراته مباشرة عبر X (Twitter)، لعرض مشاهد التفاعل، أو المنافسة، أو جمع البيانات، مما يجمع بين الترفيه والقيمة التعليمية.

9.4. @robotsdotfun

الكلمات المفتاحية: منصة إطلاق AI Agent

Robots.Fun هي منصة لإطلاق AI Agents للروبوتات، تجمع بيانات الروبوتات من خلال مسابقات يومية (مثل اصطياد NFT الكائنات الفضائية) لتعزيز قدرات AI Agent. لإنشاء AI Agent على Robots.Fun، يجب امتلاك أو شراء روبوت Earth Rover ليكون بمثابة "جسم" AI Agent.

9.5. @UFBots

الكلمات المفتاحية: قتال الروبوتات، منصة التحكم عن بعد Tele-op

Ultimate Fighting Bots هو نادي قتال روبوتات مجاني، حيث يمكن للمستخدمين التحكم عن بعد في روبوتات بشرية مبنية على Booster T1 لخوض معارك. تولد المنصة بيانات حقيقية لتدريب الذكاء الاصطناعي المتجسد، وتوفر تجربة ترفيهية غامرة للمستخدمين.

⭐️الخلاصة

بعد التعرف على المشاريع أعلاه، يمكننا أن نرى بوضوح ميزتين أساسيتين لمسار روبوتات Web3:

1. ميزة اللامركزية في البلوكشين، التي من المتوقع أن تكسر حاجز ندرة النماذج والبيانات للروبوتات.

2. آليات إثبات الملكية والحوافز على السلسلة، التي تضخ حيوية واستدامة جديدة في اقتصاد الروبوتات.

ما هي رؤيتك لمستقبل روبوتات Web3؟ وما الفرص أو التحديات الأخرى التي تعتقد أنها تستحق المتابعة؟ شارك رأيك مع Biteye في قسم التعليقات!🚀