رموز الذكاء الاصطناعي تزيد حصتها السوقية: من 4.5 مليار دولار إلى 20 مليار دولار في عامين

في غضون عامين فقط، توسّع قطاع العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من 4.5 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى ما يقرب من 20 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ويمثل هذا زيادة قدرها أربعة أضعاف في القيمة، مدفوعةً بالتطورات التقنية، والاهتمام المؤسسي، وحالات الاستخدام المبكرة والمتنامية. ورغم وتيرة نموه السريعة، لا يزال هذا القطاع يمثل حصة ضئيلة من سوق العملات المشفرة - 0.67% فقط من إجمالي السوق.

وبالمقارنة، فإن القطاع المالي، والذي يشمل DeFi وصلت قيمة العملات المشفرة، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، إلى حوالي 519 مليار دولار، بفضل منصات وأدوات الاستثمار الرمزية. تُبرز هذه الفجوة الطبيعة المبكرة للعملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي وإمكانية توسعها.

تقرير جديد من Grayscale (شركة لإدارة الأصول الرقمية تُركز على منتجات الاستثمار في العملات المشفرة)، بقيادة مدير الأبحاث زاك باندل والمحلل ويل أوجدن مور، تُحلل العوامل الرئيسية وراء هذا النمو. بدءًا من تكامل العملات المستقرة، والمعاملات الدقيقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وصولًا إلى تدريب الذكاء الاصطناعي الموزع وبروتوكولات توليد الإيرادات، يتحول هذا القطاع من مجرد دعاية إلى أساس راسخ.

يستكشف هذا المقال ما يحدث في مجال تشفير الذكاء الاصطناعي، وما هو قادم، وكيف ستزداد حصته من Web3 من المتوقع أن ينمو الاقتصاد بشكل كبير في العامين المقبلين.

النمو وأداء الرمز المميز

شهد قطاع العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والذي يشمل الرموز المبنية على تقنيات الذكاء الاصطناعي، نموًا سريعًا خلال العامين الماضيين. وارتفعت قيمته السوقية الإجمالية من 4.5 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى ما يقرب من 20 مليار دولار أمريكي في عام 2025، مسجلةً زيادةً بأكثر من أربعة أضعاف.

لكن أداء القطاع لم يكن متسقًا في جميع الرموز. انخفض سعر ElizaOS بشكل حاد بنسبة 80%. تُظهر هذه الاختلافات الواسعة أنه على الرغم من النمو السريع للقطاع، إلا أنه لا يزال في مراحله الأولى، ومتقلبًا، ويعتمد على التجارب.

العملات المستقرة قد تُمكّن مدفوعات وكلاء الذكاء الاصطناعي

سيحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى إجراء العديد من المدفوعات السريعة والصغيرة. ولهذا، تُعدّ العملات المستقرة مثالية، فهي رخيصة الإرسال، وسهلة البرمجة، ولا تتغير قيمتها.

بعض الشركات الكبرى تعمل بالفعل على هذا الأمر. أطلقت Coinbase، منصة تداول ومحفظة العملات المشفرة، أداة جديدة لمساعدة الذكاء الاصطناعي على استخدام العملات المستقرة في المدفوعات. وتستكشف Meta وStripe والعديد من البنوك الكبرى المسار نفسه.

في الولايات المتحدة، يناقش المشرعون مشاريع قوانين جديدة، مثل مشروع قانون عملة GENIUS المستقرة ومشروع قانون هيكلة سوق العملات المشفرة. في حال إقرار هذه المشاريع، قد يتم إطلاق المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بشكل أسرع.

التدريب اللامركزي على الذكاء الاصطناعي: برايم إنتلكت تقود الطريق

أحد التوجهات الرئيسية هو تدريب الذكاء الاصطناعي الموزع. فبدلاً من استخدام مركز بيانات ضخم واحد، تستخدم بعض المشاريع وحدات معالجة رسومية خاملة حول العالم لتدريب نماذج ضخمة. وهذا ما تفعله برايم إنتلكت.

لقد طوّرت بالفعل نماذج تضم أكثر من 30 مليار مُعامل، وهو رقمٌ مرتفع حتى بالنسبة للشركات الكبيرة. هذه الطريقة أقل تكلفةً ولا تعتمد على عددٍ قليلٍ من شركات التكنولوجيا العملاقة. إذا تبنى المزيد من الناس هذا النموذج، فقد يصبح تدريب الذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وفعاليةً من حيث التكلفة.

الإيرادات الحقيقية من مشاريع الذكاء الاصطناعي

لا تزال العديد من مشاريع العملات المشفرة في مراحلها التجريبية الأولى. لكن بعضها في قطاع الذكاء الاصطناعي يحقق بالفعل إيرادات حقيقية.

من الأمثلة على ذلك شركة Grass، التي تجمع بيانات الويب وتبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لشركة Grayscale، تجني Grass عشرات الملايين من الدولارات سنويًا. كما تعمل الشركة على منتج استهلاكي قد يجذب المزيد من المستخدمين والأموال.

مشروعٌ آخر هو Virtuals، الذي يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التداول. خلال العام الماضي، حقق المشروع حوالي 30 مليون دولار من رسوم التداول. تُظهر هذه الأرقام أن الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة ليس مجرد نظرية، فبعض المشاريع تعمل بالفعل وتُحقق أرباحًا.

رموز جديدة قادمة في عام 2025

تشير Grayscale أيضًا إلى رموز جديدة قادمة في وقت لاحق من هذا العام. وتشمل هذه:

• Gensyn، منصة لقوة التعلم الآلي؛
• أولاً، بناء الأدوات اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ونقل البيانات؛
• Nous Research، وهي مجموعة تركز على نماذج المصدر المفتوح والشبكات التي يقودها المجتمع.

قد تؤدي هذه الإطلاقات القادمة إلى جلب المزيد من المطورين والأموال إلى مجال تشفير الذكاء الاصطناعي.

القطاع لا يزال صغيرا مقارنة بالسوق ككل

حتى مع النمو القوي، لا يزال قطاع العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي صغيرًا. تبلغ قيمته السوقية 20 مليار دولار، وهي أقل بكثير من قطاعات العملات المشفرة الأخرى.

• سلاسل الطبقة الأولى: أكثر من 1 مليار دولار؛
• العملات المستقرة: أكثر من 130 مليار دولار؛
• DeFi والمالية: حوالي 519 مليار دولار.

لكن جرايسكيل يعتقد أن هذا أمر جيد. مثل DeFi في عام 2020، أصبح قطاع الذكاء الاصطناعي قطاعًا شابًا، مليئًا بالأفكار، وجاهزًا للتطور.

الشركات الكبرى تنضم مع تزايد وضوح القواعد

تدخل المزيد من الشركات الكبرى هذا المجال. تُطوّر كلٌّ من ميتا وسترايب وكوين بيس أدواتٍ تربط بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. كما تنضمّ البنوك وأنظمة الدفع إلى هذا المجال. ويحدث هذا مع اتضاح القواعد والقوانين.

تقول شركة Grayscale إن هذا التحول يُظهر أن الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة لم يعد مجرد دعاية، بل أصبح يتعلق ببناء أدوات وخدمات حقيقية - أشياء يمكن للناس استخدامها.

أصبح قطاع التشفير بالذكاء الاصطناعي طبقة أساسية Web3

تشير القفزة من 4.5 مليار دولار إلى 20 مليار دولار إلى تغيير جذري، وليس ارتفاعًا مؤقتًا. ومع تحقيق شركات حقيقية مثل Grass وVirtuals أرباحًا بالفعل، يكتسب هذا المجال زخمًا سريعًا.

كما قال جينسن هوانغ وقال الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا:

تضاعف توليد رموز الاستدلال بالذكاء الاصطناعي عشرة أضعاف في عام واحد فقط، ومع تزايد شيوع استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، سيتسارع الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي. تُدرك دول العالم أن الذكاء الاصطناعي بنية تحتية أساسية، تمامًا مثل الكهرباء والإنترنت.

هذا المجال لا ينمو فحسب، بل يُرسي أسسًا لكيفية عمل الأدوات الرقمية والتمويل معًا في المستقبل. بالنسبة للمستثمرين والمطورين والمؤسسات، يُصبح قطاع العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي سريعًا أحد أكثر القطاعات نشاطًا وتقدمًا في العالم. Web3 العالم.

التوقعات: ما الذي سيحدث في عام 2025 وما بعده؟

تعتقد شركة Grayscale أن قطاع التشفير بالذكاء الاصطناعي قد ينمو إلى ما بين 50 و75 مليار دولار بحلول نهاية عام 2026. وهذا من شأنه أن يمثل حوالي 2-3.5% من إجمالي سوق التشفير، ارتفاعًا من 0.67% اليوم.

ما الذي قد يدفع إلى هذا؟

• مزيد من المدفوعات المستقرة القائمة على العملات الرقمية من خلال الذكاء الاصطناعي؛
• الحاجة المتزايدة إلى شبكات الحوسبة اللامركزية؛
• مشاريع تكسب المال من خلال الاستخدام في العالم الحقيقي؛
• قوانين تسهل على الشركات الانضمام.

إذا ظل التدريب اللامركزي للذكاء الاصطناعي أرخص وأكثر قابلية للتطوير، فإنه قد ينافس عمالقة السحابة اليوم.

تشير هذه التحولات إلى أن الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة ينتقل من المفاهيم التجريبية إلى الابتكار على مستوى البنية التحتية. لم يعد التركيز منصبًا على المبالغة أو التكهنات فحسب، بل يعمل المطورون على حل الاختناقات التقنية الحقيقية - من الوصول إلى الحوسبة إلى منطق الدفع - بينما يترقب المستثمرون نماذج قابلة للتوسع وتحقيق الربح.

سواء وصلت قيمة التشفير بالذكاء الاصطناعي إلى 50 مليار دولار أو أكثر، فإن الموجة التالية لن تكون defiيعتمد الأمر على إطلاق الرموز فقط. يعتمد الأمر على الفائدة والاستدامة ومدى تكامل هذه الشبكات مع الإنترنت المتطور والأطر التنظيمية. تُوضع الأسس الآن، وقد يكون عام ٢٠٢٥ هو العام الذي تبدأ فيه هذه الشبكات بتحقيق ثقلها.